在自己下载的yolov5源码目录下(我的是/home/zjl/code/DNN/yolov5)打开终端,注意,此时打开终端系统默认的环境是base环境,base环境是安装anaconda时候conda自动配置的 而之前我们安装的python,pytorch,torchision都是在自创的虚拟环境yolov5中的,所以我们首先需要的是切换到我们自创的虚拟环境中,接着执行安装命令 注意:由...
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1.我们先进入到PyTorch官网,看到如下图的,第一个是PyTorch版本1.11.0,接下来用的系统是windows,接下来是Conda也就是我们第一步下载和配置Anaconda3,接下来语言是Python,接下来CUDA版本标注的是对应CUDA 11.3,我们就去下载CUDA 11.3版本就行了,这个也很人性化,下面已经给了我们conda的命令行,直接执行安装即可啦。 ...
【干货】两小时带你训练和使用yolov5,yolov5详细教学,yolov5环境配置【前半集】#程序代码 #计算机 #电脑 #教程 #yolov5 - 学不会电磁场于20241018发布在抖音,已经收获了690个喜欢,来抖音,记录美好生活!
yolov5 训练: 首先要标注图像,方法和 yolov4 一样,参考: 我们以 coco128 数据集为例来说明,新建 coco128.yaml 文件,当然,这个默认有了,如果你要训练其它数据,改它,按照下面的格式改它,验证集路径这里暂定为训练集: 还有一个地方,改一个参数即可:
yolov3训练环境配置及训练教程(YOLOv5部分通用)风光**风光 上传450KB 文件格式 pdf 环境配置 yolov3训练环境配置及训练教程(YOLOv部分通用),文档只是部分教程,有具体详细的问题可进行交流,方便yolo系列模型的训练,有很多适合目标检测的小方案欢迎下载前来交流。
1)进入网页,https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v5.0,下载源代码和权重文件(即如下三个即可),Sourcr code是源代码,.pt文件是网络权重,s是小型网络,m是中型网络,s和m够用了。 2)解压,在c盘,根目录建个文件夹“product1”,然后把解压到product1文件夹里,顺便把两个权重文件拉过来,如图。