采用soft nms进行改进。 原理: NMS算法是略显粗暴,因为NMS直接将删除所有IoU大于阈值的框。soft-NMS吸取了NMS的教训,在算法执行过程中不是简单的对IoU大于阈值的检测框删除,而是降低得分。算法流程同NMS相同,但是对原置信度得分使用函数运算,目标是降低置信度得分.1、Soft-NMS可以很方便地引入到object detection算法中...
YOLOV5改进-Soft-NMS(支持多种IoU变种选择)github:https://github.com/z1069614715/objectdetection_script创作不易,望三连!, 视频播放量 9703、弹幕量 0、点赞数 121、投硬币枚数 82、收藏人数 187、转发人数 27, 视频作者 魔傀面具, 作者简介 github:https://github.com
当前，YOLOv5默认采用NMS算法进行候选框筛选，主要依据IoU值。然而，NMS存在缺陷：最大问题在于将重叠区域得分强制归零，导致真实物体检测失败，影响平均检测率。阈值设定困难，过小误删，过大误检。对此，引入Soft-NMS算法进行改进。Soft-NMS算法在执行过程中，不直接删除IoU大于阈值的框，而是通过函数运算降...
基于CoordAtt和Soft DIoU-NMS的改进yolov5水下目标检测系统是由桂林电子科技大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2022SR0053806,属于分类,想要查询更多关于基于CoordAtt和Soft DIoU-NMS的改进yolov5水下目标检测系统著作的著作权信息就到天眼查官网!