总结来说,文章通过引入MPDIoU和LMPDIoU(我又将其和Inner的思想结合了在一起形成了InnerMPDIoU双重提高了效果),提供了一种新的视角来优化目标检测中的边界框回归问题,同时通过实验验证了其在提高检测模型准确性方面的有效性。 具体改进方法可访问如下地址: YOLOv5改进 | 2023 | MPDIoU、InnerMPDIoU助力细...
另外改进方法在YOLOv5等其他目标检测算法同样可以适用进行改进。希望能够对大家有帮助。 一、解决问题 此前介绍了CIOU/SIOU/EIOU/MPDIOU等等各种改进版本的损失函数,今年11月份新出了一种对惩罚值调节大小的损失函数,通过引入一个可调节的系数,提高检测的精度。 二、基本原理 原文: [2311.02877] Inner-IoU: More ...