Gold-YOLO是一种先进的目标检测模型,它通过一种创新的聚合-分发(Gather-and-Distribute, GD)机制来提高信息融合效率。这一机制利用卷积和自注意力操作来处理来自网络不同层的信息。通过这种方式,Gold-YOLO能够更有效地融合多尺度特征,实现低延迟和高准确性之间的理想平衡。此外,Gold-YOLO还首次在YOLO系列中采用了MAE...
本文独家改进:提出了全新的信息聚集-分发(Gather-and-Distribute Mechanism)GD机制,Gold-YOLO,替换yolov5 head部分 实现暴力涨点 Gold-YOLO | 亲测在多个数据集能够实现大幅涨点 1.Gold-YOLO 链接:https://arxiv.org/pdf/2309.11331.pdf 代码:https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master...
Gold-YOLO是一种先进的目标检测模型,它通过一种创新的聚合-分发(Gather-and-Distribute, GD)机制来提高信息融合效率。这一机制利用卷积和自注意力操作来处理来自网络不同层的信息。通过这种方式,Gold-YOLO能够更有效地融合多尺度特征,实现低延迟和高准确性之间的理想平衡。此外,Gold-YOLO还首次在YOLO系列中采用了MAE...
全网最快!YOLOV5改进-利用华为2023最新GOLD-YOLO中的Gatherand-Distribute进行改进特征融合模块 GOLD-YOLO:https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection/Gold-YOLO 我的github:https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/tree/master 感谢支持! 展开更多...
另外改进方法在YOLOv5等其他目标检测算法同样可以适用进行改进。希望能够对大家有帮助。 一、解决问题 尝试引入新进算法的模块结合新的算法思想,提升检测模型的检测效果。 二、基本原理 论文原文:[2309.11331] Gold-YOLO: Efficient Object Detector via Gather-and-Distribute Mechanism (arxiv.org) 论文代码:github....