首先在models文件夹下复制yolov5s.yaml文件,粘贴并重命名为yolov5s_CA.yaml 接着修改yolov5s_CA.yaml,将CA模块加到我们想添加的位置。 注意力机制可以添加在backbone,Neck,Head等部分, 常见的有两种:一是在主干的 SPPF 前添加一层;二是将Backbone中的C3全部替换。 在这里我是用第一种:将[-1,1,CA,[10...
在models/yolo.py文件下里的parse_model函数将类名加入进去,如下图: 创建添加CA模块的YOLOv5的yaml配置文件如下: # YOLOv5 🚀 by Ultralytics, AGPL-3.0 license# Parametersnc: 80 # number of classesdepth_multiple: 0.33 # model depth multiplewidth_multiple: 0.50 # layer channel multipleanchors:- [...
二、Triplet Attention机制原理 2.1 Triplet Attention的基本原理 三重注意力(Triplet Attention)的基本原理是利用三支结构捕获输入数据的跨维度交互,从而计算注意力权重。这个方法能够构建输入通道或空间位置之间的相互依赖性,而且计算代价小。三重注意力由三个分支组成,每个分支负责捕获空间维度H或W与通道维度C之间的交...
添加方法: 第一步:确定添加的位置,作为即插即用的注意力模块,可以添加到YOLOv5网络中的任何地方。 第二步:common.py构建CoordAtt模块。 class CoordAtt(nn.Module): def __init__(self, inp, oup, reduction=32): super(CoordAtt, self).__init__() self.pool_h = nn.AdaptiveAvgPool2d((None, 1)...
3 YOLOv5网络结构 17:31 4 YOLOv5的yaml文件 06:43 5 安装软件环境及PyTorch(Windows) 13:23 6 安装软件环境及PyTorch(Ubuntu) 06:37 7 YOLOv5项目安装 05:23 8 准备自己的数据集 07:02 9 修改配置文件 02:00 10 训练YOLOv5s 10:31 11 SE注意力机制原理 14:40 12 添加SE及C3SE 15...
YOLOV5改进-添加注意力机制附带10+种注意力机制代码:https://github.com/z1069614715/objectdetection_script 创作不易,感谢三连和github star! YOLOV5改进-添加注意力机制-补充细节视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1hG4y1M71X/ 必看喔! 展开更多...
1. 确定ECA注意力模块的添加位置，作为即插即用组件，适配YOLOv5网络中任意部分。2. 在common.py文件中构建Eca_layer模块。3. 将Eca_layer模块注册至yolo.py文件中。4. 修改yaml配置文件，以backbone模块为例，在C3模块之后加入ECA注意力层。5. 修改train.py文件，采用本文的yaml配置进行训练。实验...
YOLOv5改进之一:添加SE注意力机制发布于 2022-10-09 20:52 · 1504 次播放 赞同添加评论 分享收藏喜欢 举报 yolov5 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧相关推荐 13:31 也许能改变未来的从来不是时空穿梭,而是勇敢面对眼前的各种困境《回阵》 RNG追剧 · 719 次播放 ...
YOLOv5改进:添加注意力机制(视频教程),本课程讲述对YOLO添加注意力机制的方法,添加了的注意力机制包括:SE、CBAM、ECA、CA。
训练半小时的yolov5能有多高的识别精度 YOLOV5改进-对小目标有效的BiFormer注意力机制 YOLOV5改进-CONTEXT_AUGMENTATION_MODULE YOLOV5改进-针对小目标的NWD YOLOV8改进-手把手带你学会注意力机制进阶用法 YOLOv5网络详解 YOLOV5改进-添加CFPNet中的EVCBlock ...