condaactivateyolo01 第四步:从github上下载yolov5项目 官网:ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite (github.com) 下载完整代码,并把下面的那个数据集也下载回来。 第五步:让虚拟环境进入yolov5项目页面 cd D:\yolov5-master 然后输入下面命令: D: 第六步:安装依赖 pip ...
conda deactivate 第二步:安装yolov5 看情况输入镜像源,这里我建议大家搞阿里云镜像源 # 添加清华源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add chann...
以上命令中有一些需要注意的,OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH就是opencv-contirb的位置,定位到modules下面,CUDA_CUDA_LIBRARY和CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR添加上,不然可能找到10.01版本的cuda,不管怎么卸载都不行,CUDA_GENERATION是GPU的架构,DCUDA_ARCH_BIN是GPU的算力,根据自己的GPU网上查一下即可。 注意输出的版本是否和安装的...
简介:这篇文章介绍了在Linux系统上部署YOLOv5并安装Miniconda3的步骤,包括使用wget命令下载Miniconda安装脚本、安装Miniconda、初始化Conda环境、添加镜像源等。 第一步:安装miniconda3 官网:Miniconda — Anaconda documentation 这四个命令快速而安静地安装最新的64位版本的安装程序,然后自行清理。要为Linux安装Miniconda的不...
【YOLOV5从开发到部署实战】一、cuda和cudnn安装声明:资源链接索引至第三方,平台不作任何存储,仅提供信息检索服务,若有版权问题,请https://help.coders100.com提交工单反馈 1、查看本机显卡 首先我们要确定本机是否有独立显卡,在计算机管理-设备管理器-显示适配器中,查看是否有独立显卡。 可以看到本机有一个集成...