YOLOv5训练时图片尺寸通常是640x640。 YOLOv5在训练过程中,通常会将输入图片的尺寸调整为640x640。这一尺寸选择是基于YOLOv5模型的设计特点,包括其下采样次数和特征图大小。具体来说: 下采样次数:YOLOv5在特征提取过程中会进行5次下采样,每次下采样将特征图的尺寸减半。因此,原始输入图片经过5次下采样后,特征图的...
之前博客写 了如何使用YOLOv3训练自动驾驶数据集KITTI,它的图片尺寸普遍为1242x375(大约),且总共有提供标签的7481张训练集,还有未提供标签的7518张测试集,用于官方评测算法。如果我们自己要评测算法,需要从7481张训练集中划分一部分作为验证集,这样训练的数据又减少了。而BDD00K数据集总共拥有110k张图片,分为100k和10...
I have searched the YOLOv5issuesanddiscussionsand found no similar questions. Question 目前官方的模型训练的尺寸是正方形尺寸,如何训练修改为长方形(640,480)尺寸的模型? Additional No response