YOLOv5模型通常要求输入图片具有固定的尺寸。这个尺寸在模型的配置文件中指定,常见的输入尺寸有640x640、1280x1280等。 确保输入图片的尺寸与模型配置中的尺寸一致非常重要,因为不一致可能会导致模型无法正确运行或检测效果不佳。 在训练过程中设置图片大小: 在训练YOLOv5模型之前,你需要根据实际需求和数据集的特点选择...
模型训练一般会resize到统一大小，所以图片大小可以不一致；注意事项 但是要注意图片格式：如果数据加载的时...
我们首先需要统一图像格式（建议转换为PNG），然后按照YOLO格式组织数据集。
两个REGISTER_TENSORRT_PLUGIN 原来在yolov5.cpp, 分别移动到yololayer.h和hardswish.h zhangyilalala commented Aug 25, 2020 @wang-xinyu 你好!我也碰到了类似的问题,更改了默认的分辨率到其它32的倍数以后就没有检测结果了。 修改了yololayer.h里面的尺寸,REGISTER_TENSORRT_PLUGIN 也移动了位置,请问还有别的...
总图片数: 10,160张 训练集: 9,030张 验证集: 1,130张 文件大小: 压缩后的文件总大小约为1.3GB 格式: 图像采用常见的格式(如JPEG, PNG等)。 标注文件采用YOLO格式,即每个图像对应一个文本文件,其中包含边界框坐标及类别标签。例如,对于climb类别的标注,文本文件中的每一行将按照以下格式表示:<class_id> <...
标注格式：采用YOLO格式（.txt文件），也支持转换为XML或COCO格式。适用模型：适用于YOLOv5,YOLOv7,YOLO...