YOLO_V3网络最后输出三个尺度的信息,以416*416大小的图片为例,将它输入yolo_v3网落,最后得到的输出为三个大小为[batch_size, 13X13X3, 5+20],[batch_size, 26X26X3, 5+20],[batch_size,52X52X3, 5+20], 需要得到3个大小(指各维度上的大小总乘积,因为在计算loss的时候,可以用reshape的方法使得标签值...
因为不同尺度上的YOLO v3会检测到不同大小和宽高比的对象,所以需要anchors参数,这是每个尺度的3个元组(高度,宽度)的列表。 需要为数据集定制anchors(在本教程中,我们将使用COCO数据集的anchors)。 只需在yolo_v3.py文件的顶部添加此常量即可。 _ANCHORS = [(10, 13), (16, 30), (33, 23), (30, 61)...