YOLO通常使用步长为2的常规3×3标准卷积，同时实现空间下采样（从H × W到H/2 × W/2）和通道变换...
5多尺度特征结合YOLO-v5的多尺度检测与Transformer的跨尺度能力全面覆盖，无死角无论大小目标，都能一网...
与STC-YOLOv5和TPH-YOLOv5相比,作者的模型在精确度上增加了6.4%、2.4%,召回率增加了3.1%、2.2%,mAP增加了2.8%、0.6%,FPS增加了22.5%、31.6%。 作者使用改进后的YOLOv5网络对原始YOLOv5网络的检测性能进行了视觉比较,如图8所示。 在12个引脚中,前9个存在缺陷。可以发现,原始YOLOv5网络在检测小尺寸的不足缺陷...
如果这位师妹真的在YOLO-V5中成功地加入了Transformer网络，并使模型的性能提升了4个点，那么这表明她的...
其次，这个YoloV5和Transformer，从特点上看，是完全的不兼容 —— 一个的优点就是另一个的缺点。把两...
此外，还有各种改进注意力机制 软注意力机制与硬注意力机制 全局和局部注意力机制 分层注意力机制 层次...
给你做知乎素材的水平。