在本文中,我们将利用YOLOv5进行头部检测。 二、DeepSORT目标跟踪 DeepSORT(Deep Simple Online and Realtime Tracking)是一种基于深度学习的目标跟踪算法。它通过匹配相邻帧中的目标,实现对目标的连续跟踪。DeepSORT算法结合了目标检测和目标跟踪,能够在复杂场景下实现多个目标的准确跟踪。 三、TensorRT模型加速 TensorRT...
而DeepSORT(Deep Simple Online and Realtime Tracking)则是一种强大的目标跟踪算法,它可以结合深度学习模型实现复杂场景下的目标跟踪。 在NVIDIA的Jetson系列设备上,我们可以利用TensorRT对深度学习模型进行优化,并通过C++实现高效的推理和跟踪。本文将详细介绍如何在Jetson系列上实现基于YOLOv5和DeepSORT的多目标头部识别与...
这个项目中,需要两个模型,检测的yolov5和deepsort特征提取的ckpt.t7,对于yolov5,我选择[yolov5s](https://github.com/ultralytics/yolov5)模型,并通过`yolov5s.pt->yolov5s.wts->yolov5s.engine`,获取engine file。deepsort模型在官方仓库里有训练好的模型[deepsort](https://github.com/ZQPei/deep_sort_...
而DeepSORT(Deep Simple Online and Realtime Tracking)则是一种基于深度学习的目标跟踪算法,通过提取目标的外观特征并进行匹配,实现了对目标的连续跟踪。 在Jetson系列设备上实现YOLOv5和DeepSORT算法,可以充分利用其GPU加速功能,提高算法的运行速度。然而,单纯依赖GPU并不能完全满足实时性的要求,还需要通过TensorRT和C++...