名称:[“大巴”、“大卡车”、“大客车-L”、“巴士-S-”、“汽车”、“中型卡车”、“小巴士”、“小卡车”、“卡车-”、“卡车--XL-”)共4058张,8:1:1比例划分,(train;3246张,val:405张,test:407张标注文件为YOLO适用的txt格式。可以直接用于模型训练。 车辆种类检测数据集 规模: 总图像数量:4,058...
如果您还没有安装YOLOv5框架,请按照官方文档执行以下命令: sh深色版本 git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git # 克隆YOLOv5仓库 cd yolov5 pip install -r requirements.txt # 安装依赖项 使用YOLOv5训练 使用以下命令开始训练模型: sh深色版本 cd yolov5 python train.py --img 640 --batch...