4.1创建虚拟环境 conda create -n yolov5_cuda10.2 python=3.8 1. 其中“yolov5_cuda10.2” 是虚拟环境的名字 随便起 这就是虚拟环境具体的位置(其中D:\software\anaconda\Anaconda3为我的anaconda安装位置): 4.2激活环境 conda activate yolov5_cuda10.2 1. 4.3在所创建虚拟环境下安装pytorch 在所创建环境下安装...
cd <path-to-Prometheus>/Modules/object_detection_yolov5openvino python3 /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/model_optimizer/mo.py --input_model weights/yolov5s.onnx --model_name weights/yolov5s -s 255 --reverse_input_channels --output Conv_487,Conv_471,Conv_455 1. 2. 5. 运行演...
以GPU型号RTX 3090为例,这里我们租用这个显卡。 5、下拉到底部,可以配置相关相关的训练环境,因为我要训练yolov5模型,下图的训练框架和其他配置版本都符合我的需求,然后点击右下角的立即创建。 6、实例创建成功后,显示如下画面。到此实例创建完成,正式开始计费了。点击右侧jupyterLab。 7、进入后显示的是如下界面。下...
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yoloV5 项目:地址 二、安装相应环境 pip install -r requirements.txt 1. 训练关键依赖: Cython matplotlib numpy opencv-python pillow PyYAML scipy tensorboard torch>=1.6.0 torchvision>=0.7.0 tqdm 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.