1.安装labelimg pip install labelimg 2.打开labelimg # 在命令行中输入labelimg即可打开 labelimg 3.打开你所需要进行标注的文件夹 点击Open Dir -> 选择需要标注的文件夹 -> ok 4.选择yolo标注格式 点击红色框区域进行标注格式切换,我们需要yolo格式,因此切换到yolo。 5.打标签 点击Create RectBo -> 拖拽鼠标框...
LabelImg是一个图像标注工具,用于创建目标检测、图像分割等任务所需的数据集。您可以通过pip轻松安装: pip install labelimg 准备图像数据 将需要标注的图片放在一个文件夹中。LabelImg会从这个文件夹中读取图片进行标注。 启动LabelImg 在命令行中运行LabelImg: labelimg 这将启动一个图形用户界面(GUI),您可以通过这个界...
1、下载labelimg仓库并安装labelimg https://github.com/liyunfei0411/labelimg-master.git win+anaconda环境下根据提示进行安装 打开Anaconda Prompt 后切换到labelimg文件夹输入以下命令 conda install pyqt=5 pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc python labelImg.py python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFI...
一、LabelImg数据标注 1. 安装LabelImg LabelImg的安装非常简单,只需要在命令行中运行以下命令即可(确保已安装Python和pip): pip install labelimg 或者,如果你需要安装特定版本的LabelImg,可以从其GitHub仓库下载源代码并自行编译安装。 2. 启动LabelImg 安装完成后,在命令行中输入labelimg即可启动LabelImg工具。 3. 数据...
可以用labelimg工具,下载地址:github.com/tzutalin/lab 进入yolo环境中,在命令行窗口中输入下列代码,安装labelimg依赖的第三方库: pip install PyQt5 pip install pyqt5-tools pip install lxml 输入安装: pip install labelimg 打开,输入: labelimg 这个软件用法说明:EASY-EAI灵眸科技:【教程】标注工具Labelimg的安装...
1、安装labelimg软件 首先进入虚拟环境,这里可以参考我之前写的安装文档: https://blog.csdn.net/zouxun660/article/details/125630505 进入到虚拟环境后输入下面代码: pip install labelimg 当安装好labelimg库的时候,输入labelimg,即可进入标注页面 这样子就是安装好了labelimg软件这个库了,接着就可以进行标注任务了 ...
刚刚接触yolov5,使用labelimg在图片上进行类别标注时只要一开始用十字架画区域就闪退,报错如下: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\whoever\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Apps\labelImg-master\labelImg-master\libs\canvas.py", line 530, in paintEvent ...
用来标注数据的工具,其实有不少,但是最好入门,我个人觉得还是这个labelimg工具最简单。 我标注的是关于救生圈的数据集作为案例,数据量不大,主要是为了方便讲述。 一、前期工作 1.1、创建相关文件夹 predfined_class.txt 是存放我们标签的文本文件,内容如下: ...
3.1 使用labelimg标注图片 我们训练模型的第一步就是获取数据集,数据集一般通过拍照、爬虫或直接下载等方式获得,直接下载的数据集如比赛数据集都会有标注,我们可以直接使用所给的数据进行训练,但是通过拍照和爬虫获得的数据需要我们自己进行数据标注。目标检测标注工具有很多,今天主要讲解labelimg的标注步骤(文末附labeling下...
针对你提出的“yolov5 labelimg”这一问题,我将从YOLOv5、LabelImg以及它们之间的关系或如何结合使用这三个方面进行详细阐述: 一、YOLOv5是什么 YOLOv5是一种基于YOLOv4改进的快速且精确的目标检测算法,它引入了Mosaic数据增强、自适应锚框计算和自适应图片缩放技术。这些改进使得YOLOv5在速度与精度上都得到了极大的提...