上面这段代码中,net是我们定义的yolov4网络,images就是我们输入的图像,outputs就是网络输出。 此刻我的outputs类型是tuple形式,里面有三个output,outputs=(output0,output1,output2)。这三个output的shape分别是(1,255,19,19)、(1,255,38,38)、(1,255,76,76)。 255=3*(5+80),80是coco类别数量,5表示box...
目标检测算法-YOLO-V4代码详解 Yolo-V4算法中对网络进行了改进,使用CSPDarknet53。网络结构如下: Yolo-V4与Yolo-V3上相比较: (1)对主干网络进行了修改,将原先的Darknet53改为CSPDarknet53,其中是将激活函数改为Mish激活函数,并且在网络中加入了CSP结构。 (2)对特征提取过程的加强,添加了SPP,PANet结构。 (3)...
打开电脑摄像头识别监控画面(需要提前开启摄像头权限) darknet.exedetectordemocfg\coco.datacfg\yolov4.cfgyolov4.weights 1. 识别视频(视频放到data目录下) darknet.exedetectordemocfg\coco.datacfg\yolov4.cfgyolov4.weights.\data\xxx.mp4 1. 后记 跑通代码只是第一步,第二步是用YOLOv4训练我们需要的数据。
先附上该函数的代码 def get_target(self, l, targets, anchors, in_h, in_w):# 特征图索引:0,1,2,# targets:列表形式,长度batchsize,每个元素又是5列,边界框信息和类别# scaled_anchors:缩放到特征层的anchor# in_h, in_w:特征层大小#---## 计算一共有多少张图片#---#bs = len(targets)#--...
YOLOv4预训练模型是指已经在大量数据集上进行过训练的模型,这些模型包含了丰富的特征表示和权重信息,能够直接用于目标检测任务,或者作为新任务训练的起点。YOLOv4预训练模型主要包括yolov4.conv.137和yolov4.weights两种文件。 yolov4.conv.137:该文件是一个部分预训练的权重文件,通常用于在更大的数据集上进一步训练YOL...
本项目基于 YOLOv4 和 DeepSORT 实现了目标检测和跟踪,可以用于实现视频中的目标检测和跟踪。 ## 功能 - 视频目标检测和跟踪:该项目可以读取本地或者云端的视频文件,对视频帧中的目标进行检测和跟踪,并且可以将跟踪结果保存为视频文件或者输出为实时视频流。
摘要:本文介绍了一种MATLAB实现的目标检测系统代码,采用 YOLOv4 检测网络作为核心模型,用于训练和检测各种任务下的目标,并在GUI界面中对各种目标检测结果可视化。文章详细介绍了YOLOv4的实现过程,包括算法原理、MATLAB 实现代码、训练数据集、训练过程和图形用户界面。在GUI界面中,用户可以选择各种图片、视频、摄像头进行检...
距离YOLOv4正式推出,已经2个多月了。因为YOLO系列官方源码(v1-v4)都是用 C 语言编写的,代码太"硬核"。很多人习惯用Python搞事情,所以网上出现了各种基于 xxx 框架的 YOLOv4复现版本。 其实去年Amusi 就整理过YOLOv3的最全复现合集,详见:YOLOv3最全复现代码合集(含PyTorch/TensorFlow和Keras等) ...
代码地址: https://github.com/ultralytics/Yolov3 3.2 c++代码 这里推荐Yolov4作者的darknetAB代码,代码和原始作者代码相比,进行了很多的优化,如需要运行Yolov3网络,加载cfg时,使用Yolov3.cfg即可 代码地址: https://github.com/AlexeyAB/darknet 3.3 python版本的Tensorrt代码 ...
yolov5m :普通pc端 yolov5l:一般用于服务器端,推理速度比5x快,精度比5x低 yolov5x:一般用于大型服务器。 所以我上述的一些网络在骨架上都是一样的。但是有写地方不一样 这里左边的几个网络不同点在于下面这两个参数 **depth_multiple: 1.0 ** **width_multiple: 1.0 ** **depth_multiple:**这个意思是...