Mish # Mish activation https://github.com/digantamisra98/Mish# 代码(./utils/activations.py文件内搜索🔍)classMish(nn.Module): ... MemoryEfficientMish # Mish activation memory-efficient# 代码(./utils/activations.py文件内搜索🔍)classMemoryEfficientMish(nn.Module): ... ...
BatchNormalization, Concatenate, Conv2D, Layer, ZeroPadding2D) from tensorflow.keras.regularizers import l2 from utils.utils import compose class Mish(Layer): def __init__(self, **kwargs): super(Mish, self).__init_
代码地址:https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx/tree/master/Yolov4 作者自定义了mish激活函数的plugin层,Tensorrt加速后速度还是挺快的。 6. Yolov5核心基础知识完整讲解 因为Yolov5的核心基础知识点也很多,可以查看大白的另一篇文章。 7. Yolov5之自有数据集训练超详细教程 大白使用人头数据集,对于Yolov5进行...
3.4 C++版本的Tensorrt代码4. Yolov4核心基础内容 4.1 网络结构可视化 4.2 网络结构图 4.3 核心基础内容 4.3.1 输入端创新 4.3.2 Backbone创新 4.3.3 Neck创新 4.4.4 Prediction创新5. Yolov4相关代码 5.1 python代码 5.2 C++代码 5.3 python版本的Tensorrt代码 5.4 C++版本的Tensorrt代码6. Yolov5核心基础知识完...