YOLOv4-tiny 是 YOLOv4 的精简版,属于轻量化模型,主要用于嵌入式和边缘计算设备,具有较快的检测速度和较低的计算资源需求。以下是关于 YOLOv4-tiny 网络结构的详细解释: 1. 基本结构和特性 轻量化:YOLOv4-tiny 的参数只有约 600 万,约为原始 YOLOv4 的十分之一,这使得它在资源受限的设备上运行更高效。 高检测
,简单好用。 网页版链接:netron可视化工具在网页版中打开yolov4-tiny.cfg文件,即可看到对应的网络架构:共38层。 同时,在darknet运行时我们可以看出yolov4-tiny网络的具体输出: 结合两者可以得到yolov4-tiny可视化的结构图:和yolov3-tiny网络类似,网络有两个尺度的向量输出:26×26×255以及13× ...
本资料包深入解析YOLOv4-tiny的网络结构,包括其输入尺寸416x416x3的处理、下采样CBL模块、CSP模块的嵌套结构以及最大池化操作。详细介绍了如何通过上采样和拼接实现特征图的融合,以及最终输出的锚点和边界框预测。适合需要掌握YOLOv4-tiny核心机制的学习者。
本资料包深入解析YOLOv4-tiny网络架构,包括输入尺寸416x416x3的处理,网络中的两个检测头(13x13和26x26),以及255通道的客户数据集。资料详细介绍了backbone的简化设计,CBL模块和下采样CBL的实现,以及CSP模块的嵌套结构。同时,资料还涵盖了最大池化层和上采样操作,以及最终特征图的尺寸和锚框数量。通过这些技术点的...