BiliBili视频中的原仓库地址为:https://github.com/bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch/tree/bilibili 2021-10:进行了大幅度的更新,增加了大量注释、增加了大量可调整参数、对代码的组成模块进行修改、增加fps、视频预测、批量预测等功能。 相关仓库 模型路径 YoloV3 https://github.com/bubbliiiing/yolo3-pytorch Eff...
1.下载yolov4的pytorch版源码和对应pth文件。 git clone https://github.com/bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch 1. 进github页面里附带的百度网盘地址: 下载yolov4_tiny_weights_coco.pth即可。这里给不懂pytorch的说明一下,pth需配合模型网络代码才能成功加载,你如果只load pth只有一串字典。。2.下载解压后打开目录...
其它的就没有什么可以改的了,如果环境配置也没问题的话,其实最主要就是pytorch的环境,其它的看需要pip install就好了。然后开始训练 预测网络 这里包括三种预测的方式: 1.测试图片 2.测试视频 3.测试摄像头 4.测试图片的fps,修改yolo.py里的这两个位置,一个是你训练好的模型,一个是你的类别文件,然后,打...
这是一个YoloV4-tiny-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。. Contribute to bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch development by creating an account on GitHub.
Alex-bd/yolov4-tiny-pytorch 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 master 分支(1) 管理 管理 master 克隆/下载 HTTPSSSHSVNSVN+SSH ...
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你看看是不是整个时间都在进行数据预处理，而模型太小了，ＧＰＵ根本没怎么执行就直接回到预处理阶段了...
用了作者YOLOv4跑出的val_loss是1.7,map=98.1%,然后今天用tiny对相同的数据集设置相同的训练参数最后map结果是0,不知道哪里有问题Owner bubbliiiing commented Jul 6, 2020 0的话有点上头吧,你预测过有效果嘛 Author Fafa-DL commented Jul 6, 2020 via email 谢谢回复,已经解决,但是效果不好,只有58% …...
根据上图也可以看出来,YOLOV4在YOLOV3的基础上,在FPS不下降的情况下,mAP达到了44,提高非常明显。 YOLOV4整体上的检测思路和YOLOV3相比相差并不大,都是使用三个特征层进行分类与回归预测。 YoloV4-Tiny是YoloV4的简化版,少了一些结构,但是速度大大增加了,YoloV4共有约6000万参数,YoloV4-Tiny则只有600万参数。
https://github.com/bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch 下载预训练权重(yolov4_tiny_weights_voc.pth和yolov4_tiny_weights_coco.pth)。 下载权重放置于model data文件夹下。 检查yolo.py中的model_path和classes_path路径是否正确,以及是否一一对应。