3.2、Auxiliary Network Block 论文中提到虽然使用ResBlock-D模块来代替CSPBlock模块能够一定层度上提高目标检测的速度,但是它降低了目标检测的准确性。因此为了保持精度和速度的平衡,作者设计了两个相同的Residual Network blocks作为Auxiliary Network Block,并将其添加到ResBlock-D模块中以提高精度。 这里Auxiliary Network...
《农业工程学报》2022年第38卷第9期刊载了扬州大学杨坚、钱振、张燕军、秦宇与缪宏的论文——“采用改进YOLOv4-tiny的复杂环境下番茄实时识别”。该研究由江苏省农业自主创新基金项目(项目号:CX(20)1005、CX(20)2016)等资助。 引文信息:杨坚,...
Our experimental results show that SPP increases the Recall of the model in detecting the expected object up to 83.42% and Recall up to 68.51% compared to the original versions.Eko PrasetyoNanik SuciatiChastine Fatichah会议论文
Yolov4论文翻译与解析(一) Yolov4论⽂翻译与解析(⼀) 前⾔ 时隔两年之后,伴着Yolo原作者Redmon在twitter正式宣布退出cv界,⼤家都以为yolo系列已经终结的时候,Yolov4横空出世,虽然作者 已经⼤换⾎,但论⽂中给出的测试结果依然保留yolo系列的⾎统:保持相对较⾼的mAP的同时,⼤⼤降低计算量,可谓是...
《农业工程学报》2022年第38卷第18期刊载了江苏大学孙俊、陈义德、周鑫、沈继锋与武小红的论文——“快速精准识别棚内草莓的改进YOLOv4-Tiny模型”。该研究由江苏大学农业装备学部项目(项目号:NZXB20210210)等资助。 引文信息:孙俊,陈义...
从上面的回复,我才知道CSPNet收录到了CVPR 2020 Workshop,个人非常喜欢这篇论文,不管是YOLOv4还是后面所谓的"YOLOv5",都用到了CSPNet,贡献涨点很明显!推荐精读这篇论文: openaccess.thecvf.com/c YOLOv4-Tiny测试 国外已经有网友亲测了YOLOv4-Tiny,并在Titan XP、Jetson AGX Xavier两个设备上测试,结果如下: ...
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 论文:https://arxiv.org/abs/2004.10934 代码:https://github.com/AlexeyAB/darknet YOLOv4在COCO上,可达43.5%AP,速度高达65fps YOLOv4的特点是集大成者,俗称堆料,但最终达到这么高的性能... ...
从上面的回复,我才知道CSPNet收录到了CVPR 2020 Workshop,个人非常喜欢这篇论文,不管是YOLOv4还是后面所谓的"YOLOv5",都用到了CSPNet,贡献涨点很明显!推荐精读这篇论文: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/papers/w28/Wang_CSPNet_A_New_Backbone_That_Can_Enhance_Learning_Capability_of_CVPRW_...
YOLOv4作者:AlexeyAB paper:YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection code:code 比较优秀的解析论文:YOLOv4目标检测 亮点 input:使用Mosaic数据增强,cmBN跨小批量标准化、SAT自 ... paper 目标检测 激活函数 正则化 数据 转载 ActionTech
本人使用得是这里的darknetReadme里有详细写明数据准备,cfg修改,训练步骤等,本文不在赘述。 这里解释一下cfg,方便训练修改和调参 [net]# Testing ### 测试模式# Training ### 训练模式# batch=64# subdivisions=16---batch=64###每一次迭代送到网络的图片数量,也叫批数量。增大这个可以让### 网络在较少的...