速度294FPS精度不减YOLO V4 Tiny(附论文下载) 1、方法简介 为了提高目标检测的实时性,本文提出了一种基于YOLOv4-tiny的快速目标检测方法。它首先使用ResNet-D网络中的两个ResBlock-D模块,而不是Yolov4-tiny中的两个CSPBlock模块,从而降低了计算复杂度。其次,设计了辅助残差网络块,以提取更多的物体特征信息,以减少...
《农业工程学报》2022年第38卷第9期刊载了扬州大学杨坚、钱振、张燕军、秦宇与缪宏的论文——“采用改进YOLOv4-tiny的复杂环境下番茄实时识别”。该研究由江苏省农业自主创新基金项目(项目号:CX(20)1005、CX(20)2016)等资助。 引文信息:杨坚,...
Yolov4论文翻译与解析(一) Yolov4论⽂翻译与解析(⼀) 前⾔ 时隔两年之后,伴着Yolo原作者Redmon在twitter正式宣布退出cv界,⼤家都以为yolo系列已经终结的时候,Yolov4横空出世,虽然作者 已经⼤换⾎,但论⽂中给出的测试结果依然保留yolo系列的⾎统:保持相对较⾼的mAP的同时,⼤⼤降低计算量,可谓是...
3.2、Auxiliary Network Block 论文中提到虽然使用ResBlock-D模块来代替CSPBlock模块能够一定层度上提高目标检测的速度,但是它降低了目标检测的准确性。因此为了保持精度和速度的平衡,作者设计了两个相同的Residual Network blocks作为Auxiliary Network Block,并将其添加到ResBlock-D模块中以提高精度。 这里Auxiliary Network...
《农业工程学报》2022年第38卷第18期刊载了江苏大学孙俊、陈义德、周鑫、沈继锋与武小红的论文——“快速精准识别棚内草莓的改进YOLOv4-Tiny模型”。该研究由江苏大学农业装备学部项目(项目号:NZXB20210210)等资助。 引文信息:孙俊,陈义...
从上面的回复,我才知道CSPNet收录到了CVPR 2020 Workshop,个人非常喜欢这篇论文,不管是YOLOv4还是后面所谓的"YOLOv5",都用到了CSPNet,贡献涨点很明显!推荐精读这篇论文: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/papers/w28/Wang_CSPNet_A_New_Backbone_That_Can_Enhance_Learning_Capability_of_CVPRW_...
本论文对自然光照,复杂背景下田间花生幼苗与杂草展开研究,选用垂直距离地面75cm以模拟终端视角,按照1帧/s的速率从采集视频中截取原始图像,人工去除相关度较高的数据,结合图像预处理建立花生幼苗期杂草数据集.使用Label Img标注工具对花生幼苗期杂草图像标注,建立包含花生及凹头苋,绞股蓝,菊芋,通奶草,小蓟,鸭跖草六种花生...
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论文PDF下载 本文论文PDF已打包好,在CVer公众号后台回复:YOLObile,即可下载访问 资料下载 在CVer公众号后台回复:目标检测二十年,即可下载39页的目标检测最全综述,共计411篇参考文献。 下载2 后台回复:CVPR2020,即可下载代码开源的论文合集 后台回复:ECCV2020,即可下载代码开源的论文合集 ...
附下载 | 《Pytorch模型训练实用教程》 附下载 | 最新2020李沐《动手学深度学习》 附下载 | 《可解释的机器学习》中文版 附下载 |《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》 附下载 | 超100篇!CVPR 2020最全GAN论文梳理汇总! 附下载 |《计算机视觉中的数学方法》分享...