截止目前,在所有公开论文中,YOLOv-Large在COCO数据集上取得最佳指标。而由此得到的YOLOv4-tiny取得了22.0%AP(42.0%AP50),推理速度为443fps@TRX 2080Ti;经由TensorRT加速以及FP16推理,batchsize=4时其推理速度可达1774fps。 该文的主要贡献包含以下几点: 设计了一种强有力的“网络扩展”方法用于提升小模型的性能,...
首发于深度人脸识别算法论文研读 切换模式写文章 登录/注册 YOLOv4-Tiny 网络及其改进 AI高级人工智能 IEEESCI审稿人人脸识别 机器学习 目标检测 跟踪识别在实际应用中,出租车场景下的应用可能需要算法一直在移动设备上进行检测,对移动端计算多路数据的能力要求较高。而在前面的章节中经过改进后的 YOLOv4 算法没有进行...
《农业工程学报》2022年第38卷第9期刊载了扬州大学杨坚、钱振、张燕军、秦宇与缪宏的论文——“采用改进YOLOv4-tiny的复杂环境下番茄实时识别”。该研究由江苏省农业自主创新基金项目(项目号:CX(20)1005、CX(20)2016)等资助。 引文信息:杨坚,...
2、针对原始的Csp-Yolov4的第一层恢复了原始的resnet,并不会增大计算量 3、Scaled体现在本文基于一些技巧开发了yolov4-tiny,以及yolov4-large,并针对yolov4-large设计了p5,p6,p7三个尺寸
截止目前,在所有公开论文中,YOLOv-Large在COCO数据集上取得最佳指标。而由此得到的YOLOv4-tiny取得了22.0%AP(42.0%AP50),推理速度为443fps@TRX 2080Ti;经由TensorRT加速以及FP16推理,batchsize=4时其推理速度可达1774fps。 该文的主要贡献包含以下几点:
Yolov4论文翻译与解析(一) Yolov4论⽂翻译与解析(⼀) 前⾔ 时隔两年之后,伴着Yolo原作者Redmon在twitter正式宣布退出cv界,⼤家都以为yolo系列已经终结的时候,Yolov4横空出世,虽然作者 已经⼤换⾎,但论⽂中给出的测试结果依然保留yolo系列的⾎统:保持相对较⾼的mAP的同时,⼤⼤降低计算量,可谓是...
截止目前,在所有公开论文中,YOLOv-Large在COCO数据集上取得最佳指标。而由此得到的YOLOv4-tiny取得了22.0%AP(42.0%AP50),推理速度为443fps@TRX 2080Ti;经由TensorRT加速以及FP16推理,batchsize=4时其推理速度可达1774fps。 该文的主要贡献包含以下几点:
简介:YOLO V4 Tiny改进版来啦!速度294FPS精度不减YOLO V4 Tiny(附论文下载) 1、方法简介 为了提高目标检测的实时性,本文提出了一种基于YOLOv4-tiny的快速目标检测方法。它首先使用ResNet-D网络中的两个ResBlock-D模块,而不是Yolov4-tiny中的两个CSPBlock模块,从而降低了计算复杂度。其次,设计了辅助残差网络块,...
截止目前,在所有公开论文中,YOLOv-Large在COCO数据集上取得最佳指标。而由此得到的YOLOv4-tiny取得了22.0%AP(42.0%AP50),推理速度为443fps@TRX 2080Ti;经由TensorRT加速以及FP16推理,batchsize=4时其推理速度可达1774fps。 该文的主要贡献包含以下几点:
Chang Z Y, Wu H L, Sun Y L, Li C J. 2022. RGB-D visual SLAM based on Yolov4-tiny in indoor dynamic environment. Micromachines, 13(2): 230 Cheng Y H, Wang J. 2014. A motion image detection method based on th...