作者通过实验发现:YOLOv4-P6(宽度缩放因子1)可以达到30fps的实时处理性能;YOLOv4-P7(宽度缩放因子1.25)可以达到15fps的处理速度。 Experiments 作者在MSCOCO-2017数据集上验证了所提Scaled-YOLOv4的性能,作者提到并未采用ImageNet进行预训练,所有YOLOv4模型均从头开始训练。YOLOv4-tiny的训练了600epoch;YOLOv4CSP训练...
YOLOv4团队开源最新力作!1774fps、COCO最高精度,分别适合高低端GPU的YOLO,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
git clone https://github.com/ikuokuo/start-yolov4.git scripts/coco2yolo.py: COCO 数据集转 YOLO 数据集的脚本 scripts/coco/label.py: COCO 数据集的物体标签有哪些 cfg/coco/coco.names: 编辑我们想要的那些物体标签 之后,准备数据集: cd start-yolov4/ pip install -r scripts/requirements.txt export...
YOLOv4团队最新力作包括YOLOtiny与YOLOlarge，分别适合高低端GPU。YOLOtiny：适合低功耗设备使用。在高端GPU上，配合TensorRT和FP16技术，YOLOtiny达到了惊人的1774FPS。这使其在需要高速推理和低功耗的应用场景中表现优异。YOLOlarge：在MSCOCO数据集上实现了55.4%AP的高精度，同时保持了实时推理能力。在TT...
http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_unlabeled2017.zip 用预训练模型进行推断 预训练模型 yolov4.weights ,下载地址https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights。 运行镜像: xhost +local:docker ...
samples/ python / level2_simple_inference / 2_object_detection / YOLOV4_coco_detection_car_picture 运行报错 初步分析: 软件版本: atlas200dk 20.0 hicrystal 创建了其他 4年前 hicrystal 将关联仓库设置为Ascend/samples 4年前 展开全部操作日志 JiangFeng 4年前 你好,baidu看,是numpy版本低。 https...
COCO is a common JSON format used for machine learning because the dataset it was introduced with has become a common benchmark. Scaled-YOLOv4 TXT Scaled-YOLOv4 uses a variant on the Darknet TXT format with an additional data.yaml configuration file. ...
YOLOv4-pytorch(专注的YOLOv4和Mobilenetv3 YOLOv4) 这是YOLOv4架构的PyTorch重新实现,它基于正式的实现与PASCAL VOC,COCO和客户数据集 结果(更新中) 姓名 训练数据集 测试数据集 测试大小 地图 推理时间(毫秒) 参数(M) 模型链接 mobilenetv2-YOLOV4 VOC Trainval(07 + 12) VOC测试(07) 416 0.851 11.29 ...
1、Git clone YOLOv4 repository git clone github.com/argusswift/YOLOv4-pytorch.git Update the"PROJECT_PATH"in the config/yolov4_config.py. 2、Prepared dataset PascalVOC #Download the data.cd$HOME/data wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar wget ...
Put them in the dir, and update the"DATA_PATH"in the config/yolov4_config.py. (for COCO) Use coco_to_voc.py to transfer COCO datatype to VOC datatype. Convert data format :use utils/voc.py or utils/coco.py convert the pascal voc *.xml format (COCO *.json format)to *.txt form...