10.步骤二、使用标准yolov4-tiny网络训练与检测交通标志;使用标准yolov4-tiny网络对基于步骤一的两个交通标志数据集分别进行训练,下载标准yolov4-tiny网络并进行编译,标准yolov4-tiny网络下载地址:https://github.com/alexeyab/darknet,为两个交通标志数据集tt100k与lisa分别更改cfg文件夹中tt100k.data与lisa.data文件...
YoloV7-tiny https://github.com/bubbliiiing/yolov7-tiny-pytorch 性能情况 训练数据集权值文件名称测试数据集输入图片大小mAP 0.5:0.95mAP 0.5 VOC07+12+COCO yolov4_tiny_weights_voc.pth VOC-Test07 416x416 - 77.8 VOC07+12+COCO yolov4_tiny_weights_voc_SE.pth VOC-Test07 416x416 - 78.4 VOC07...
-, 视频播放量 1110、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 1、收藏人数 9、转发人数 0, 视频作者 ironman深度学习, 作者简介 感谢您的关注,项目合作,源码交流,学术交流,??? deeplearning_gogogo,相关视频:YOLOv4 tiny jetson nano 4g版本 车辆检测 darknet,冒死上传!花1
这个示范只是提供了可以修改输入大小的方法,因为有时候你用的图片或影片大小不同就需要稍微修改一下;官方较推荐的大小是608以上,缩小图片可能会导致辨识结果变差: 4 使用结构更小的YOLO ( Yolov4-Tiny ) 下一种加快速度的方法是使用yolov4-tiny.weights,一个更小型的yolov4,这边的小型指的是神经网络模型的结构,一...
YOLOv4-Tiny是一个轻量级的深度学习模型,用于实时目标检测。它使用YOLOv4算法,这是一种先进的目标检测算法,旨在减少计算资源的需求。YOLOv4-Tiny在1200张图片上进行训练时,取得了很好的效果。 首先,YOLOv4-Tiny采用了一种名为“网络并行”的技术,将多个输入通道合并为一个输出通道,从而减少了模型的参数数量。这使得...
(54)发明名称一种基于改进YOLOv4-tiny的多尺度目标检测方法(57)摘要一种基于改进YOLOv4‑tiny的多尺度目标检测方法,在YOLOv4‑tiny的主干特征提取网络之后引入快速空间金字塔池化结构,丰富小目标的空间特征信息,实现局部特征和全局特征的融合;将YOLOv4‑tiny算法的FPN网络改进为三层的路径增强特征金字塔网络,提升对...
结果表明，ＹＯＬＯｖ４－ｔｉｎｙ的平均准确率可以达到８１．７９％，检测速度可以达到９０．０３帧／ｓ，模型权重大小为２２．４ＭＢ，能够比较精准地识别水稻胡麻斑病、白叶枯病、稻瘟病和窄条斑病，保证在轻量化计算成本的基础上获得较好的检测精度，可以为水稻病虫害识别方法提供参考。 关键词：轻量化模型...
法相比，只高了2.85MB 。实验结果表明，所提的ML -YOLO 模型，一方面较YOLOv4模型大幅减小了模型大小，另一 方面保持了较高的检测精度，表明该算法可以满足移动端或者嵌入式设备进行目标检测的轻量化和准确性需求。关键词：目标检测；轻量化网络；YOLOv4；MobileNetv3；加权双向特征金字塔网络 中图分类号：TP391.4...
1.在darknet-master文件目录下打开cmd,输入 其中ok/new.data就是那个我们写入很多路径的指挥部的位置, cfg/yolov4-tiny-new.cfg就是我们在前面修改的cfg文件的位置, yolov4-tiny.conv.29是我们下载的预训练权重的位置 它是直接放在darknet-master源文件夹下的所以前面就不用写子文件中名字了 ...
为对比改进前后模型的参数量变化,使用一张416×416像素的图片测试YOLOv4、YOLOv4-tiny和YOLOv4-MobileNetv3目标检测模型的参数量,结果见表1。使用3种目标检测模型在自建吸烟和打电话行为检测数据集上进行训练,模型的检测精度和速度见图8。图8中,类平均精度指所有类别的平均精度。