它首先使用ResNet-D网络中的两个ResBlock-D模块,而不是Yolov4-tiny中的两个CSPBlock模块,从而降低了计算复杂度。其次,设计了辅助残差网络块,以提取更多的物体特征信息,以减少检测误差。 在辅助网络的设计中,使用两个连续的3x3卷积获得5x5感受野以提取全局特征,并使用通道注意力和空间注意力来提取更有效的信息。 最...
通过在 ZU3EG 上部署 Tiny YOLO V4,我们可以为智能家居、智慧城市等 AIoT 应用提供高效的解决方案。 CPU GPU FPGA 架构对比 二、了解 Tiny YOLO 模型及其适用性 YOLO(You Only Look Once)是一种实时物体检测模型,它通过一次性扫描整个图像,实现高效的对象识别。 而其简化版 Tiny YOLO V4 更适合嵌入式设备,具...
目标检测之Tiny YOLOv3算法: 6. YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 目标检测之YOLOv4算法: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection: 7. YOLOv5算法 目标检测之YOLOv5算法: 8. YOLObile算法 YOLObile:面向移动设备的「实时目标检测」算法(AAAI 2021): 9. YOLOF算法 YOLOF:You Onl...
据Amusi 了解,目前YOLOv4作者(AlexeyAB )并没有正式给出Tiny版的算法介绍。其实对YOLO熟悉的同学,可以先看一下 cfg文件,就能了解一些内容。 不过,Amusi 也调查到了关于YOLOv4-Tiny的细节,AlexeyAB 在github回复网友提问的内容如下: There is used resize=1.5 instead of random=1, that you suggested, congrats!
Pytorch 搭建自己的YoloV4-tiny目标检测平台(Bubbliiiing 深度学习 教程) 25.3万 905 2:42:01 App Pytorch 搭建自己的YoloV4目标检测平台(Bubbliiiing 深度学习 教程) 31.4万 749 1:28:24 App Pytorch 搭建自己的Unet语义分割平台(Bubbliiiing 深度学习 教程) 5945 22 14:30:50 App 太全了!从入门到精通YOLO...
2. YOLOv1:这一开创性的算法首次实现了统一、实时的目标检测。 3. YOLOv2(又名YOLO9000):在保持实时性能的同时,提高了检测精度和速度,并扩展了可识别的物体类别。 4. YOLOv3:进一步改进了YOLO系列,通过一系列增量更新提升了性能。 5. Tiny YOLOv3:针对资源受限环境设计的轻量级版本,实现了较小的模型大小和较...
初识CV:目标检测之Tiny YOLOv3算法13 赞同 · 0 评论文章 6. YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 目标检测之YOLOv4算法: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection: 初识CV:目标检测之YOLOv4算法: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection49 赞同 · 7 评论文章 ...
目标检测之YOLO算法:YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,TinyYOLO,YOLOv4,YOLOv5,YOLObile,YOLOF详解: 初识CV:目标检测之YOLO算法:YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,TinyYOLO,YOLOv4,YOLOv5,YOLObile,YOLOF详解1438 赞同 · 76 评论文章 最近用YOLO V4做车辆检测,配合某一目标追踪算法实现车辆追踪+轨迹提取等功能,正好就此结合论文和代...
https://github.com/bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch 下载预训练权重(yolov4_tiny_weights_voc.pth和yolov4_tiny_weights_coco.pth)。 下载权重放置于model data文件夹下。 检查yolo.py中的model_path和classes_path路径是否正确,以及是否一一对应。
掌握YOLOv4-tiny的Jetson Nano部署方法 课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/32468 YOLOv4(AlexyAB/darknet)是最近推出的端到端实时目标检测方法。YOLOv4-tiny是对YOLOv4的轻量化模型,适合在嵌入式AI设备和边缘计算设备上部署。 Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何... ...