7)在 darknet/build/darknet/x64/data/ 文件夹中新建 test.txt 文件,其中每一行是一个图片的路径,最好写成绝对路径,格式参考上一条 8)下载预训练权重文件,并放在 darknet/build/darknet/x64/ 文件夹中,给出yolov4-tiny 的地址: yolov4-tiny.conv.29github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/dark...
./darknet detect cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/dog.jpg初始权重yolov4.weights需要下载。4 准备自己的数据集(1) 准备JPEGImages文件夹,里面存放要训练和测试的图像集。(2)准备Annotations文件夹,里面存放标注好的voc格式的xml文件。5 划分测试集和训练集运行makeTxt.py脚本文件,在ImageSets文件夹里生成...
YOLOv4 使用了上面的 CSP 与下面的 Darknet-53 作为特征提取的骨干。 相比于基于 ResNet 的设计,CSPDarknet53 模型的目标检测准确度更高,不过 ResNet 的分类性能更好一些。但是,借助后文将讨论的 Mish 和其它技术,CSPDarknet53 的分类准确度可以得到提升。因此,YOLOv4 最终选择了 CSPDarknet53。 颈部(Neck) ...
Darknet 编译命令: 代码语言:javascript 复制 export OpenCV_DIR=$HOME/opencv-cuda-4.4.0/lib/cmake cd ~/Codes/ git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git cd darknet/ ./build.sh 运行检查: 代码语言:javascript 复制 $ export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/opencv-cuda-4.4.0/lib:$LD_LIBRARY_...
CSP-DarkNet和CSP-ResNe(X)t的整体思路是差不多的,沿用网络的滤波器尺寸和整体结构,在每组Residual block加上一个Cross Stage Partial结构。并且,CSP-DarkNet中也取消了Bottleneck的结构,减少了参数使其更容易训练。 但是,有个地方看图还是不清楚——CSP输入的时候通道是什么比例划分的? 查看了一些源码,最终确认了...
Yolov4 类封装了 YOLOv4 的功能。它初始化权重和配置文件路径,定义类列表,并使用cv2.dnn.readNetFromDarknet. 它还设置了推理所需的参数。 import cv2 import numpy as np import time import argparse class Yolov4: def __init__(self): self.weights = opt.weights # loading weights ...
预训练模型 yolov4.weights ,下载地址 https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights 。 运行镜像: 代码语言:javascript 复制 xhost+local:docker docker run-it--gpus all \-eDISPLAY\-eQT_X11_NO_MITSHM=1\-v/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \-v $HO...
YOLOv4 使用了上面的 CSP 与下面的 Darknet-53 作为特征提取的骨干。相比于基于 ResNet 的设计,CSPDarknet53 模型的目标检测准确度更高,不过 ResNet 的分类性能更好一些。但是,借助后文将讨论的 Mish 和其它技术,CSPDarknet53 的分类准确度可以得到提升。因此,YOLOv4 最终选择了 CSPDarknet53。颈部(Neck...
七、DarkNet安装 八、yolo v4测试 九、附录 一、Ubuntu20.04 LTS安装 1. Ubuntu官网镜像下载地址https://ubuntu.com/download/desktop/thank-you?version=20.04&architecture=amd64 百度网盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1WxVCbZZNfTMxBcUTvBBMKg提取码:hw78 ...
③ 源码路径下会生成 Darknet.sln等项目文件,双击打开,选择debug或release, x64,右键选择ALL_BUILD生成 如果生成没有错误,即可右键选择INSTALL,选择“仅用于项目”---“仅生成INSTALL” ,成功后会生成darknet.exe和dark.dll等文件 ④ 测试验证 yolov4.cfg在cfg文件夹下,yolov4.weights需要自行下载https://drive...