二、下载yolov3权重文件 https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 1. 将yolov3.weights权重文件放到keras-yolov3文件夹中 三、转换YOLO的weights文件格式为Keras的格式: python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5 1. 1、出现错误:module tensorflow has no attribute get_default_...
权重文件路径:yolov3.weights 图片问价路径:data/dog.jpg 运行结果: zhx@zhx:~/Yolo/darknet-master$ ./darknet detect cfg/yolov3.cfg data/yolov3.weights data/dog.jpg layer filters size input output 0 conv 32 3 x 3 / 1 608 x 608 x 3 -> 608 x 608 x 32 0.639 BFLOPs 1 conv 64 3 ...
但是在加载.pth文件的时候,模型没有地方读取.weights文件需要的头信息,从而只能写0,导致加载.pth文件保存的.weights文件无法使用。 那怎么改呢?写死一个头文件信息基本就ok了。 def save_darknet_weights(self, path, cutoff=-1): """ @:param path - path of the new weights file @:param cutoff - sav...
bn_layer.weight.data.cpu().numpy().tofile(fp) bn_layer.running_mean.data.cpu().numpy().tofile(fp) bn_layer.running_var.data.cpu().numpy().tofile(fp)# Load conv biaselse: conv_layer.bias.data.cpu().numpy().tofile(fp)# Load conv weightsconv_layer.weight.data.cpu().numpy().t...
默认在当前文件夹下生成一个pb文件 YOLOv3-tiny: 1 python convert_weights_pb.py--class_names coco.names--data_format NHWC--weights_file yolov3-tiny.weights--tiny 如果是转换自己训练的数据集,则将coco.names和yolov3.weights替换成自己相应的文件就可以了。
make完成之后,下载预先训练的weights文件,通过在终端里输入:wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights,然后就可以运行检测器了,在终端里输入:./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/doa.jpg(这条命令得在darknet目录下运行),会得到这样的结果: ...
names \ --weights_file weights/yolov3-tiny.weights \ --data_format NHWC \ --tiny \ --output_graph pbmodels/frozen_tiny_yolo_v3.pb 步骤五:接下来就是把pb模型转为IR模型,在Intel神经棒上进行推理,这一部分之前的推文已经详细说过了,这里就不再赘述了。想详细了解请看之前的推文,地址如下:YOLO...
def load_weights(self, weightfile): 权重文件的前160个字节存储5个int32值,它们构成文件的头部。 #Open the weights file fp = open(weightfile, "rb") #The first 5 values are header information # 1. Major version number # 2. Minor Version Number ...
py --cfg cfg/yolov3.cfg --weights weights/best.pt 目前该文件中也可以放入视频进行视频目标检测。Image: --source file.jpg Video: --source file.mp4 Directory: --source dir/ Webcam: --source 0 RTSP stream: --source rtsp://170.93.143.139/rtplive/470011e600ef003a004ee33696235daa HTTP ...
[property] gpu-id=0 net-scale-factor=0.0039215697906911373 #0=RGB, 1=BGR model-color-format=0 custom-network-config=yolov3.cfg model-file=yolov3.weights labelfile-path=labels.txt int8-calib-file=yolov3-calibration.table.trt7.0 ## 0=FP32, 1=INT8, 2=FP16 mode network-mode=1 num-detect...