./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.conv.15 15 1. 先是获得训练好的yolov3-tiny的权重用来test: yolov3-tiny.weights这个文件需要自己下,下载地址如下。 wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3-tiny.we
执行convert.py文件,将darknet的yolo转换为可以用于keras的h5文件,生成的文件被保存在model_data下,此外convert.py和yolov3.vfg在git clone后的根目录已经给出,不需要单独下载。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5 使用python yo...
:param path: 模型配置文件路径,yolov3.cfg的路径 :return: 模型定义,列表类型,列表中的元素是字典,字典包含了每一个模块的定义参数 ''' # 打开yolov3.cfg文件,并将文件内容存入列表,列表的每一个元素为文件的一行数据。 file = open(path, 'r') lines = file.read().split('\n') lines = [x for ...
克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支1 标签7 Glenn JocherUpdate stale.yml54722d05年前 2558 次提交 提交 .github Update stale.yml 5年前 cfg add yolov4-tiny.cfg #1350 5年前
│ ├── yolov3-spp.cfg │ ├── yolov3-tiny.cfg ├── data//数据配置 │ ├── samples//示例图片,detect.py 检测的就是这里的图片 │ ├── coco.names// coco 用于检测的 80个类别的名字 │ ├── coco_paper.names// coco 原始 91个类别的名字 ...
修改yolov3-tiny-modify.cfg,修改所有yolo层的classes参数,修改yolo层前一层的filters参数vi yolov3-tiny-modify.cfg 1. modify classes = N in [yolo] layer 2. modify filters = 3*(N+1+4) ahead [yolo] layer 3. modify max_batches = your-max-train-times cd ..复制代码 ...
删除文件 Models/yolo-tiny-onecls/best-model.pth 3年前 SPPE first upload 3年前 Track first upload 3年前 output first upload 3年前 .gitattributes 提交.gitattributes文件 3年前 .gitignore Initial commit 3年前 ActionsEstLoader.py first upload ...
├── coco.data ├── create_custom_model.sh # 创建自定义.cfg用的脚本├── custom.data ├── yolov3-tiny.cfg # 模型定义文件├── yolov3.cfg # 模型定义文件 模型定义文件放到后面讲,先看两个.data文件。 下面是custom.data文件的内容 classes= 1 # 类别数量 train=data/custom/train.txt ...
YOLOv3-tiny YOLOv3 YOLOv3-SPP YOLOv3-SPP-ultralytics60816.6 33.1 37.0 42.135.4 58.2 60.7 61.7 $ python3 test.py --cfg yolov3-spp.cfg --weights yolov3-spp-ultralytics.pt --img 608 Namespace(batch_size=32, cfg='yolov3-spp.cfg', conf_thres=0.001, data='data/coco2014.data', devic...
parser.add_argument("--weights", nargs="+", type=str, default=ROOT / "yolov3-tiny.pt", help="model.pt path(s)") parser.add_argument("--imgsz", "--img", "--img-size", nargs="+", type=int, default=[640, 640], help="image (h, w)") parser.add_argument("--batch-si...