1. cfg文件 在YOLOv3中,修改网络结构很容易,只需要修改cfg文件即可。目前,cfg文件支持convolutional, maxpool, unsample, route, shortcut, yolo这几个层。 而且作者也提供了多个cfg文件来进行网络构建,比如:yolov3.cfg、yolov3-tiny.cfg、yolov3-spp.cfg、csresnext50-panet-spp.cfg文件(提供的yolov3-spp-pan...
这个网络主要是由一系列的1x1和3x3的卷积层组成(每个卷积层后都会跟一个BN层和一个LeakyReLU层),作者说因为网络中有53个convolutional layers,所以叫做Darknet-53(2 + 1*2 + 1 + 2*2 + 1 + 8*2 + 1 + 8*2 + 1 + 4*2 + 1 = 53 按照顺序数,最后的Connected是全连接层也算卷积层,一共53个)...
2.在data目录下新建rbc.names,配置预测的类别,内容如下 3.网络结构配置,在原工程下cfg目录下有很多的yolov3网络结构,我们本次采用的是yolov3-tiny.cfg 具体参数的意义可以参考博客YOLOV3实战4:Darknet中cfg文件说明和理解和yolo配置文件的参数说明和reorg层的理解! 因为我们只是估计了一个类,所以需要对cfg文件进行...
defparse_model_cfg(path):# path参数为: cfg/yolov3-tiny.cfgifnotpath.endswith('.cfg'): path +='.cfg'ifnotos.path.exists(path)andos.path.exists('cfg'+ os.sep + path): path ='cfg'+ os.sep + pathwithopen(path,'r')asf: lines = f.read().split('\n')# 去除以#开头的,属于...
1. cfg文件 在YOLOv3中,修改网络结构很容易,只需要修改cfg文件即可。目前,cfg文件支持convolutional, maxpool, unsample, route, shortcut, yolo这几个层。 而且作者也提供了多个cfg文件来进行网络构建,比如:yolov3.cfg、yolov3-tiny.cfg、yolov3-spp.cfg、csresnext50-panet-spp.cfg文件(提供的yolov3-spp-pan...
1. cfg文件 在YOLOv3中,修改网络结构很容易,只需要修改cfg文件即可。目前,cfg文件支持convolutional, maxpool, unsample, route, shortcut, yolo这几个层。 而且作者也提供了多个cfg文件来进行网络构建,比如:yolov3.cfg、yolov3-tiny.cfg、yolov3-spp.cfg、csresnext50-panet-spp.cfg文件(提供的yolov3-spp-pan...
1. modify classes = N in [yolo] layer 2. modify filters = 3*(N+1+4) ahead [yolo] layer 3. modify max_batches = your-max-train-times cd ..复制代码 提取卷积层数据./darknet partial train_my_data/yolov3-tiny.cfg train_my_data/yolov3-tiny.weights train_my_data/yolov3-tiny....
1. cfg文件 在YOLOv3中,修改网络结构很容易,只需要修改cfg文件即可。目前,cfg文件支持convolutional, maxpool, unsample, route, shortcut, yolo这几个层。 而且作者也提供了多个cfg文件来进行网络构建,比如:yolov3.cfg、yolov3-tiny.cfg、yolov3-spp.cfg、csresnext50-panet-spp.cfg文件(提供的yolov3-spp-pan...
最近一直在尝试用pytorch版本的Tiny yolo v3,来训练自己的数据集。为记录下整个过程,在原创博客:的基础上,补充了一点东西。 主要流程分为六步: 一、数据集制作 1、首先,我们要对自己的数据进行标注,使用的工具是labelimg。Iabelimg可以直接网页搜索下载exe,运行使用。也可以在python的环境下,输入命令:pip install ...
–cfg:模型yaml文件的路径地址 –data:数据yaml文件的路径地址 –epochs:训练次数 –batch-size:一轮训练的文件个数 1.打开train.py,作以下修改: 修改"–weights"中权重文件地址为文件yolov3-tiny.pt的地址 修改"–cfg"中模型yaml文件的地址为文件yolov3-tiny_hat.yaml的地址 修改"–data"中数据yaml文件的地址...