将/data/COCO.name用记事本打开,输入自己所标注的类名,如下图。 训练 运行yolov3_tiny_tensorflow/train.py代码,如下图。 python train.py --batch_size 1 --total_epoches 50 1. 训练完成,在yolov3_tiny_tensorflow/checkpoint/yolov3_tiny_COCO已保存训练好的模型文件,如下图。 将最新保存的文件名改为yo...
./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.conv.13 13 模型训练 1./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.conv.15 -gpus 0,1 gpus后的0,1,2,...根据服务器中GPU的数量选择。 初始锚框的生成:(win10)用于修改yolov3-tiny中的锚框信...
2.在data目录下新建rbc.names,配置预测的类别,内容如下 3.网络结构配置,在原工程下cfg目录下有很多的yolov3网络结构,我们本次采用的是yolov3-tiny.cfg 具体参数的意义可以参考博客YOLOV3实战4:Darknet中cfg文件说明和理解和yolo配置文件的参数说明和reorg层的理解! 因为我们只是估计了一个类,所以需要对cfg文件进行...
training-aware-quantization是在训练中模拟量化行为,在训练中用浮点来保存定点参数,最后inference的时候,直接采用定点参数。本文阐述了作者选用darknet框架来实现量化的过程,包括如何在训练中融合BN到CONV以及Uint8推理实现等。量化表现的结果显示前向时间相比于原来的darknet压缩明显,同时精度下降非常低。 本文为极市开发者...
最近一直在尝试用pytorch版本的Tiny yolo v3,来训练自己的数据集。为记录下整个过程,在原创博客:的基础上,补充了一点东西。 主要流程分为六步: 一、数据集制作 1、首先,我们要对自己的数据进行标注,使用的工具是labelimg。Iabelimg可以直接网页搜索下载exe,运行使用。也可以在python的环境下,输入命令:pip install ...
保存log时会生成两个文件,一个保存的是网络加载信息和checkout点保存信息,另一个保存的是训练信息 训练耗时较长,查看log当loss较小,且不再发生变化时,可按"ctrl+c"终止训练8. 计算map注意:删除annots.pkl8.1 运行detector valid命令,进行测试./darknet detector valid cfg/ca.data cfg/yolov3-tiny_car.cfg ...
最近在实验室做行人检测的项目,希望最后可以做到硬件上面去,所以挑选了yolov3的tiny版本。在实验室专有行人数据集下训练,检测效果还不错,在1080ti上推断速度达到了30fps, 这里和大家一起撸一下yolov3-tiny的网络结构: 相比于yolov3, tiny版本将网络压缩了许多,没有使用res层(残差层),只使用了两个不同尺度的yo...
笔者手头yolo v3-tiny模型是darknet模型,输入图像尺寸是416*416,在VOC2007和VOC2012的train和val四个数据集进行训练,VOC2007的test数据集作为验证集。OpenVINO不支持darknet模型转换,因此首先需要将darknet模型转换为OpenVINO支持的模型,这里转换为caffe模型[10],也可以转换为tensorflow模型[11],当然也可以在tensorflow下...
在YOLO系列中,YOLOv3tiny结构是一个更加轻量级的版本,具备实时目标检测的能力。本文将从YOLOv3tiny的网络结构、训练过程以及应用案例等多个方面来一步一步地详细解析YOLOv3tiny的原理和实现方法。 一、YOLOv3tiny网络结构 YOLOv3tiny结构是YOLO系列中的一种,相对于YOLOv3,它采用了更小的网络结构来减少参数量和计算量...
{}, "image_count": -1, "continue_train": False, # 是否加载前一次的训练参数,接着训练 "pretrained": False, "pretrained_model_dir": "./pretrained-model", "save_model_dir": "./yolo-model", "model_prefix": "yolo-v3", "use_tiny": True, # 是否使用 裁剪 tiny 模型 "max_box_num"...