本发明公开了一种基于YOLOv3和FaceNet的多人脸识别方法,包括以下步骤:步骤S1.建立数据库;步骤S2.采集视频并输送视频帧;步骤S3.缩放图片;步骤S4.将图片送入两个并行的轻量化YOLOv3的端到端人脸检测网络并与LBP特征进行特征融合;步骤S5.对得到的两组feature map进行坐标融合;步骤S6.将得到的feature map输入facenet...
摘要：本发明公开了一种基于YOLOv3和FaceNet的多人脸识别方法，包括以下步骤：步骤S1.建立数据库；步骤S2.采集视频并输送视频帧；步骤S3.缩放图片；步骤S4.将图片送入两个并行的轻量化YOLOv3的端到端人脸检测网络并与LBP特征进行特征融合；步骤S5.对得到的两组featuremap进行坐标融合；步骤S6.将得到的featuremap...
探究在无人机嫌疑人员识别应用场景下利用卷积网络进行人脸高精度识别,用改进后的YOLOv3(you only look once)进行无人机影像的人脸检测,将得到的预测框对齐后输入到经典的Facenet人脸识别网络中进行目标身份的判定。实验对比了改进后的YOLOv3、原始YOLOv3和MTCNN(multi-task convolutional neural network)的检测效果以及...
本发明公开了一种基于YOLOv3和FaceNet的多人脸识别方法,包括以下步骤:步骤S1.建立数据库;步骤S2.采集视频并输送视频帧;步骤S3.缩放图片;步骤S4.将图片送入两个并行的轻量化YOLOv3的端到端人脸检测网络并与LBP特征进行特征融合;步骤S5.对得到的两组feature map进行坐标融合;步骤S6.将得到的feature map输入facenet进...
训练样本是来自WIDER-FACE人脸库。(有3w+的图片和标注框) deep-sort结合yolo-v3的博客分享 https://blog.csdn.net/weixin_42755375/article/details/85723239 分享一篇博客(按照博客要求 可以完美训练自己的人脸模型) https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/80924371 ...
此项目使用YOLOv3对视频进行物体检测并输出新的视频。 参考YOLO官网:https://pjreddie.com/darknet/yolo/,安装darknet,配置opencv和gpu。 主要步骤如下: 1) 下载 darknet 并编译: git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet make 2) 下载 yolov3 权重: ...
Facenet VGGFace •人脸识别常用数据集大全 • 哥伦比亚大学的公众人物脸部数据集:http://www.cs.columbia.edu/CAVE/databases/pubfig/PubFig: Public Figures Face Database • 香港中文大学大型人脸识别数据集:Large-scaleCelebFacesAttributes (CelebA) Dataset ...
Facenet VGGFace 人脸识别常用数据集大全 哥伦比亚大学的公众人物脸部数据集:PubFig: Public Figures Face Database 香港中文大学大型人脸识别数据集:Large-scaleCelebFacesAttributes (CelebA) Dataset color FERET Database:https://www.nist.gov/itl/products-and-services/color-feret-database ...
Facenet VGGFace 人脸识别常用数据集大全 哥伦比亚大学的公众人物脸部数据集:PubFig: Public Figures Face Database 香港中文大学大型人脸识别数据集:Large-scaleCelebFacesAttributes (CelebA) Dataset color FERET Database:https://www.nist.gov/itl/products-and-services/color-feret-database ...
yolov3的h5文件转darknet的weights 将keras的.h5权重文件转换成darknet的weights,需要有模型结构文件 立即下载 上传者: qq_20265187 时间: 2019-02-24 facenet_keras.h5 不容易啊,翻出去下载的,用了88M流量,客官下载完还是给个五星鼓励嘛^_^ 立即下载 上传者: jlhx_net 时间: 2019-11-03 热门...