从这里下载 coco.names 文件:https://raw.githubusercontent.com/ayooshkathuria/YOLO_v3_tutorial_from_scratch/master/data/coco.names。这个文件包含了 COCO 数据集中目标的名称。在你的检测器目录中创建一个文件夹 data。如果你使用的 Linux,你可以使用以下命令实现: mkdir data cd data wget https://raw.githu...
names=/kaggle/working/PyTorch-YOLOv3/data/coco.names backup=backup/ eval=coco 使用readlines 读取 coco.data 文件的内容到列表里,接下来修改 train\valid\names 的地址(字符串)。 将coco.data 更名为 coco_original.data,新建 coco.data 文件,把列表 file_list 的每一行写入 coco.data 文件里。 下载预训练...
1.1、下载Yolov3(darknet) 下载链接:https://github.com/AlexeyAB/darknet 1.2、下载权重文件(yolov3.weights) 下载链接: 下载完成后,将yolov3.weights文件复制到E:\yolo\darknet-master\darknet-master\build\darknet\x64目录下。 1.3、下载CUDA 9.0 下载链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1LLMmFVOCSLvaY...
现在您应该拥有为 Darknet 生成的所有数据和标签。 6.2 修改 COCO 的 cfg 现在转到您的暗网目录。我们必须更改cfg/coco.data配置文件以指向您的数据: 1 classes= 80 2 train = <path-to-coco>/trainvalno5k.txt 3 valid = <path-to-coco>/5k.txt 4 names = data/coco.names 5 backup = backup 1. ...
coco.names custom_data_train.ipynb cvat_data_train.ipynb darknet.py dataset.py draw.py evaluate.ipynb evaluate.py test.py title.png train.py transforms.py utils.py voc.names x_wing.gif yolo_detect.ipynb yolo_train.ipynb yolo_train_short.ipynb yololayer.py Breadcrumbs yolo_v3 / coco.names...
下载并备齐:yolov3.weights权重文件、yolov3.cfg网络构建文件、coco.names、xxx.jpg、xxx.mp4文件、object_detection_yolo.cpp、object_detection_yolo.py等文件; 依赖环境:C++的编译环境(如G++/VScode)、OpenCV3.4.2+(记住安装目录) 编译情况:下载源文件,无需复杂的编译,直接修改进行应用 ...
2. 修改 voc.names 和 coco.names 在darknet 目录下,打开 data/voc.names 和 data/coco.names 文件,修改成自己的类别: 保存退出! 3. 修改 yolov3-voc.cfg 下面需要修改配置文件,打开 cfg/yolov3-voc.cfg,搜索 yolo, 总共会搜出 3 个含有 yolo 的地方。
其中datacfg_str和name_list = "/sdcard/yolo/data/coco.names",是因为项目所使用的预训练模型来自于官网,其中yolo-v3-tiny是用coco训练集训练出的80分类模型,因此name_list需要和预训练模型保持一致. cfgfile_str和weightfile_str放置cfg文件和weight文件的地址,根据下载的文件位置保持一致即可. ...
2. 修改 voc.names 和 coco.names 在darknet 目录下,打开 data/voc.names 和 data/coco.names 文件,修改成自己的类别: 保存退出! 3. 修改 yolov3-voc.cfg 下面需要修改配置文件,打开 cfg/yolov3-voc.cfg,搜索 yolo, 总共会搜出 3 个含有 yolo 的地方。 每个地方都必须要改 2 处: ...
权重文件、配置文件、label名称的下载地址: https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/cfg/yolov3.cfg https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/data/coco.names 百度云链接: https://pan.baidu.com/s/17wGydZnDF1KFIDv9p-c9FQ 提取码: typ...