常见的策略有constant(固定学习率)、steps(按步长调整学习率)、exp(指数衰减)等。 除了以上参数外,cfg文件中还可能包含其他一些参数,如数据增强相关的参数(如旋转角度、缩放比例等)、锚点尺寸等。这些参数都可以根据具体需求进行调整。 总的来说,YOLOv3的cfg文件包含了模型训练和测试所需的各种参数设置。了解和掌握这...
height=416 # 只可以设置成32的倍数 channels=3 # 若为灰度图,则chennels=1,另外还需修改/scr/data.c文件中的load_data_detection函数;若为RGB则 channels=3 ,无需修改/scr/data.c文件 momentum=0.9 # 最优化方法的动量参数,这个值影响着梯度下降到最优值得速度 decay=0.0005 # 权重衰减正则项,防止过拟合...
YOLO.CFG文件是一个文本文件,其中包含了模型训练或检测所需的所有配置信息。它主要包括以下几个部分: [net]:定义网络结构。这部分指定了输入图像的尺寸、网络层数、每层的类型(如卷积层、池化层、上采样层等)及其参数(如滤波器大小、步长、填充等)。 [training]:训练相关的配置。这里包括了批处理大小、迭代次数、...