yolov3--22--一文详解yolov3中用GIoU作为边界框检测的Loss_论文笔记,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
YOLOv3每个位置使用3个先验框,所以使用k-means得到9个先验框,并将其划分到3个尺度特征图上,尺度更大的特征图使用更小的先验框,和SSD类似。 论文地址:YOLOv3: An Incremental Improvement. YOLOv3与其它检测模型的对比如下图所示,可以看到在速度上YOLOv3完胜其它方法,虽然AP值并不是最好的(如果比较AP-0.5,YOLOv3...
YOLOv3发布了,但是正如作者所说,这仅仅是他们近一年的一个工作报告(TECH REPORT),不算是一个完整的paper,因为他们实际上是把其它论文的一些工作在YOLO上尝试了一下。相比YOLOv2,我觉得YOLOv3最大的变化包括两点:使用残差模型和采用FPN架构。YOLOv3的特征提取器是一个残差模型,因为包含53个卷积层,所以称为Darknet-...