摘要：针对yolov3算法应用于车辆类型检测中速度较快但精度相对较低的问题，提出在原始yolov3算法中使用GIoU 代 替均方差损失函数作为边界框回归损失函数，在边界框置信度损失函数中融入focal loss 损失函数两种损失函数改进方法。实验结果表明改进后的yolov3模型在保持速度不变的情况下精度得到显著提升，在交通车型数据集中...