一、YOLOv2 传统的YOLOv1如下图,那么YOLOv2是对它做了哪些改进呢? 其中B是预测框的个数,C是预测类别的个数。 1、BN层 我们知道很多激活函数如:sigmoid,tanh激活函数,他们在0附近是非饱和区。如果神经元的输出太大或者太小的话就会陷入激活函数的饱和区,饱和区就意味着梯度消失(导数为0),导致模型难以训练,...
资源简介 yolo,yolov2和yolov3的论文原文,属于单阶段目标检测的代表性作品,对检测速度有很大提升,可以细细读一读 代码片段和文件信息 属性 大小 日期 时间 名称--- --- --- --- --- 文件2456177 2018-07-05 14:53 YOLOv3 An Incremental Improvement.pdf 文件5296750 2018-07-05 14:49 You Only...