1. 由于ncnn不直接支持topk算子,直接导出onnx、再到ncnn会报错,解决办法是需要去掉后处理相关模块,克隆 yolov10仓库GitHub - THU-MIG/yolov10: YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection到本地,修改ultralytics/nn/modules/head.py 如下: 定位497行,class v10Detect(Detect)类添加新的方法: defforw...
众所周知,YOLO的版本号更新的很快。因此这次YOLOv10的更新不出意外的没有让我太意外。下面放一下paper链接: YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection 我只测试了一下推理,看模型结构应该是YOLO的原结构加部分修改,然后后处理相关的类似DETR,干掉了NMS,可能真的会利好部署? 2. 开推! 根据README中的...
include ncnn部署yolov10 Jun 30, 2024 lib ncnn部署yolov10 Jun 30, 2024 models ncnn部署yolov10 Jun 30, 2024 src ncnn部署yolov10 Jun 30, 2024 .gitignore ncnn部署yolov10 Jun 30, 2024 CMakeLists.txt ncnn部署yolov10 Jun 30, 2024 README.md ncnn部署yolov10 Jun 30, 2024 detect.jpg ncnn...
yolov10 ncnn部署教程 叹江山如故 算法工程师 本文主要介绍基于 ncnn 框架部署YOLOV10模型的详细流程,代码已上传到github:详细步骤如下:1. 由于ncnn不直接支持topk算子,直接导出onnx、再到ncnn会报错,解… 阅读全文 赞同 5 3 条评论