C2fCIB: 在结构上 C2fCIB 就是用 CIB (compact inverted block)替换了原本 C2f 中的 Bottleneck,CIB 则是将 Bottleneck 中的标准卷积用深度卷积加逐点卷积进行替换。 添加图片注释,不超过 140 字(可选) PSA: PSA是一种高效的局部自注意力模块,它将卷积后的特征一部分输入到由多头自注意力模块MHSA和前馈网络...
YOLOv10改进策略【卷积层】| CVPR-2024 利用DynamicConv 动态卷积 结合C2fCIB进行二次创新,提高精度 Limiiiing 计算机视觉方向,SCI发表一、本文介绍 本文记录的是利用DynamicConv优化YOLOv10的目标检测网络模型。 在大规模训练中,模型的参数数量越多,FLOP也越高,但在一些对计算资源有限制的场景下,需要低FLOP的模...
YOLOv10改进策略【卷积层】| RCS-OSA 通道混洗的重参数化卷积 二次创新C2fCIBblog.csdn.net/qq_42591591/article/details/143557477 YOLOv10改进合集地址: YOLOv10改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进blog.csdn.net/qq_42591591/article/deta...
return x + self.cv1(x) if self.add else self.cv1(x) class C2fCIB(C2f): """Faster Implementation of CSP Bottleneck with 2 convolutions.""" def __init__(self, c1, c2, n=1, shortcut=False, lk=False, g=1, e=0.5): """Initialize CSP bottleneck layer with two convolutions ...
C2fUIB只是用CIB结构替换了YOLOv8中 C2f的Bottleneck结构 实现代码ultralytics/nn/modules/block.py 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 classCIB(nn.Module):"""Standard bottleneck."""def__init__(self,c1,c2,shortcut=True,e=0.5,lk=False):"""Initializes a bottleneck modulewithgiven...
"" return x + self.cv1(x) if self.add else self.cv1(x) class C2fCIB(C2f): """Faster Implementation of CSP Bottleneck with 2 convolutions.""" def __init__(self, c1, c2, n=1, shortcut=False, lk=False, g=1, e=0.5): """Initialize CSP bottleneck layer with two ...
()' applies the YOLO FPN to input data."""return x + self.cv1(x) if self.add else self.cv1(x)class C2fCIB(C2f):"""Faster Implementation of CSP Bottleneck with 2 convolutions."""def __init__(self, c1, c2, n=1, shortcut=False, lk=False, g=1, e=0.5):"""Initialize ...
use_c2fcib=True, use_large_kernel=True, depth_mult=0.33, width_mult=0.5 ) self.neck = YOLOv10CSPPAN(in_channels=[128, 256, 512], depth_mult=0.33, fpn_use_c2fcib=[False, False], pan_use_c2fcib=[False, True], use_large_kernel=True) ...
- [-1, 3, C2fCIB, [1024, True]] - [-1, 1, SPPF, [1024, 5]] # 9 - [-1, 1, PSA, [1024]] # 10 # YOLOv8.0n head head: - [-1, 1, nn.Upsample, [None, 2, "nearest"]] - [[-1, 6], 1, Concat, [1]] # cat backbone P4 - [-1, 3, C2fCIB, [512, True...
YOLOv10改进策略【卷积层】| CVPR-2021 多样分支块DBB,替换传统下采样Conv 并二次创新C2fCIBblog.csdn.net/qq_42591591/article/details/143558462 YOLOv10改进合集地址: YOLOv10改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进blog.csdn.net/qq_42591591...