YOLOv10改进策略【卷积层】| RCS-OSA 通道混洗的重参数化卷积 二次创新C2fCIBblog.csdn.net/qq_42591591/article/details/143557477 YOLOv10改进合集地址: YOLOv10改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进blog.csdn.net/qq_42591591/article/deta...
YOLOv10改进策略【卷积层】| CVPR-2024 利用DynamicConv 动态卷积 结合C2fCIB进行二次创新,提高精度blog.csdn.net/qq_42591591/article/details/143513421 YOLOv10改进合集地址: YOLOv10改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进blog.csdn.net/qq_...
C2fCIB: 在结构上 C2fCIB 就是用 CIB (compact inverted block)替换了原本 C2f 中的 Bottleneck,CIB 则是将 Bottleneck 中的标准卷积用深度卷积加逐点卷积进行替换。 添加图片注释,不超过 140 字(可选) PSA: PSA是一种高效的局部自注意力模块,它将卷积后的特征一部分输入到由多头自注意力模块MHSA和前馈网络...
我们首先提出了一个紧凑的倒置块(CIB)结构,它采用廉价的深度可分离卷积进行空间混合,以及成本效益高的点对点卷积进行通道混合 C2fUIB只是用CIB结构替换了YOLOv8中 C2f的Bottleneck结构 实现代码ultralytics/nn/modules/block.py 代码语言:txt AI代码解释 class CIB(nn.Module): """Standard bottleneck.""" def _...
"" return x + self.cv1(x) if self.add else self.cv1(x) class C2fCIB(C2f): """Faster Implementation of CSP Bottleneck with 2 convolutions.""" def __init__(self, c1, c2, n=1, shortcut=False, lk=False, g=1, e=0.5): """Initialize CSP bottleneck layer with two ...
7、YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 引入Dynamic Snake Convolution动态蛇形卷积,改进C2fCIB🌟 8、YOLOv10改进策略【卷积层】| GnConv:一种通过门控卷积和递归设计来实现高效、可扩展、平移等变的高阶空间交互操作 9、YOLOv10改进策略【卷积层】| HWD,引入Haar小波变换到下采样模块中,减少信息丢失🌟 ...
use_c2fcib=True, use_large_kernel=True, depth_mult=0.33, width_mult=0.5 ) self.neck = YOLOv10CSPPAN(in_channels=[128, 256, 512], depth_mult=0.33, fpn_use_c2fcib=[False, False], pan_use_c2fcib=[False, True], use_large_kernel=True) ...
- [-1, 3, C2fCIB, [1024, True]] # 22 (P5/32-large) - [[16, 19, 22], 1, v10Detect, [nc]] # Detect(P3, P4, P5) Backbone The backbone extracts features from images. YOLOv10 uses an improved version of CSPNet (Cross Stage Partial Network) to improve the flow of information...
21 + fpn_use_c2fcib: [true, false] 22 + pan_use_c2fcib: [true, true] 23 + use_large_kernel: false configs/yolov10/yolov10_m_500e_coco.yml +24 Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -0,0 +1,24 @@ 1 + _BASE_: [ 2 + '../datasets/co...
YOLOv10改进策略【卷积层】| CVPR-2021 多样分支块DBB,替换传统下采样Conv 并二次创新C2fCIBblog.csdn.net/qq_42591591/article/details/143558462 YOLOv10改进合集地址: YOLOv10改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进blog.csdn.net/qq_42591591...