YOLOv10论文解读 1. 论文摘要与引言 YOLOv10论文的标题为《YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection》。论文摘要指出,由于YOLO在计算成本和检测性能之间的有效平衡,它已经成为实时目标检测领域的主要范式。然而,YOLO依赖于非极大值抑制(NMS)进行后处理,这阻碍了YOLO的端到端部署,并对推理延迟产生了不利影...
如表所示,我们的 YOLOv10 在各种模型规模上实现了最先进的性能和端到端延迟。我们首先比较了YOLOv10与我们的基线模型,即YOLOv8。在五个变体(N/S/M/L/X)中,YOLOv10 相比 YOLOv8 分别取得了 1.2%/1.4%/0.5%/0.3%/0.5% 的AP提升,参数减少了 28%/36%/41%/44%/57%,计算量减少了 23%/24%/25%/27...
我们首先比较了YOLOv10与我们的基线模型,即YOLOv8。在五个变体(N/S/M/L/X)中,YOLOv10 相比 YOLOv8 分别取得了 1.2%/1.4%/0.5%/0.3%/0.5% 的AP提升,参数减少了 28%/36%/41%/44%/57%,计算量减少了 23%/24%/25%/27%/38%,延迟降低了 70%/65%/50%/41%/37%。与其他 YOLO 模型相比,YOLOv10...
】这绝对是B站最通俗易懂的YOLOv9目标检测算法教程!从论文创新点到源码及应用实战,草履虫都能学会!-人工智能/目标检测 2554 -- 1:07 App Ultralytics YOLO11发布,速度和精度和其他版本比对 775 20 13:43:08 App 目标检测领域必须掌握的算法:YOLOV1~V10目标检测算法原理/部署/源码/应用全详解,迪哥带你吃透...