git clone https://github.com/THU-MIG/yolov10.git 3.1.2 创建conda环境 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda create-n yolov10 python=3.9conda activate yolov10 3.1.3 下载并编译依赖 这里推荐使用腾讯pip源,真的很快 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip insta...
拉取压缩包如下图 2.搭建 conda 训练环境 conda activate yolov10 #先激活自己的虚拟环境 pip install -r requirements.txt #一键安装相应的安装包 3.设置数据集 我使用的是 coco 数据集,如图 4.模型训练,代码如下图。 5.训练之后转 onnx 模型。 三,yolov10 模型量化 使用的是地平线 征程 6 的 docker...
github 网址:https://github.com/THU-MIG/yolov10拉取压缩包如下图 2.搭建 conda 训练环境 conda activate yolov10 #先激活自己的虚拟环境 pip install -r requirements.txt #一键安装相应的安装包 3.设置数据集 我使用的是 coco 数据集,如图 4.模型训练,代码如下图。 5.训练之后转 onnx 模型。 三,yolo...
AI代码解释 conda create-n yolov10 python=3.9conda activate yolov10 pip install-r requirements.txt pip install-e. 3.2 NEU-DET训练自己的YOLOv10模型 3.2.1 数据集介绍 直接搬运v8的就能使用 3.2.2 超参数修改 位置如下default.yaml 3.2.3 如何训练 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
conda create -n yolov10 python=3.9 conda activate yolov10 # 切换到yolov10工程目录,然后安装依赖 cd yolov10 pip install -r requirements.txt pip install -e . # 安装完成后简单测试yolo命令 (yolov10) xxx@anhao:~$ yolo -V 8.1.34 13.1.2. 模型推理测试 获取模型(这里获取s尺寸yolov10模型...
conda create -n yolov10 python=3.9 conda activate yolov10 pip install -r requirements.txt pip install -e . 然后安装OpenVINO™环境,输入以下指令: pip install openvino==2024.1.0 2.3 下载模型 首先导出目标识别模型,此处以官方预训练模型为例,首先下载预训练模型文件,然后调用yolo导出ONBNX格...
查看系统是否有Miniconda3的虚拟环境conda-V如果输入命令没有显示Conda版本号,则需要安装。 2.更新系统命令 输入下列命令将系统更新及系统下载 3.创建虚拟环境 创建名称为yolov10的环境 激活“yolov10"虚拟环境 4.下载模型 输入下列命令对yolov10模型进行下载同时进入项目 ...
conda activate yolov10 #先激活自己的虚拟环境 pip install -r requirements.txt #一键安装相应的安装包 3.设置数据集 我使用的是 coco 数据集,如图 4.模型训练,代码如下图。 5.训练之后转 onnx 模型。 三,yolov10 模型量化 使用的是地平线 征程 6 的 docker,版本是 v3.0.22 ...
conda -V 如果输入命令没有显示Conda版本号,则需要安装。 2.更新系统命令 输入下列命令将系统更新及系统下载 apt-get update && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6 -y 3.创建虚拟环境 创建名称为yolov10的环境 conda create -n yolov10 python=3.9 -y ...
conda create -n yolov10 python=3.9 conda activate yolov10 pip install -r requirements.txt pip install -e . 准备数据集 将需要训练的数据集,放入项目目录下,格式如下: 训练模型: 注意这个地方需要导入YOLOv10模块,不是YOLO模块。 训练代码如下: ...