yolov2的整体网络架构和基本思想没有变化,重点解决yolov1召回率和定位精度方面的不足。相比其它的检测器,速度更快、精度更高、可以适应多种尺寸的图像输入。 yolov1是利用全连接层直接预测Bounding Box的坐标。而yolov2借鉴了Faster R-CNN的思想,引入Anchor机制;利用K-means聚类的方法在训练集中聚类计算出更好的Anch...
yolov2的整体网络架构和基本思想没有变化,重点解决yolov1召回率和定位精度方面的不足。相比其它的检测器,速度更快、精度更高、可以适应多种尺寸的图像输入。 yolov1是利用全连接层直接预测Bounding Box的坐标。而yolov2借鉴了Faster R-CNN的思想,引入Anchor机制;利用K-means聚类的方法在训练集中聚类计算出更好的Anch...