09:56 【YOLO部署Android安卓手机APP】YOLOv8部署到安卓实时视频图像目标检测识别——官方/自训练模型YOLOv8人脸/车辆等目标检测——简介附资料 00:33 【YOLO部署Android安卓手机APP】YOLOv11部署到安卓实时目标检测识别-以火焰烟雾目标检测识别举例(可自定义更换其他目标)简介链接 01:22 【...
【设计/配置文档/资料下载链接:https://archie.blog.csdn.net/article/details/144168642?spm=1001.2014.3001.5502】本项目基于YOLOv11部署到手机APP实现对火焰烟雾的检测识别,当然,以此你可以按照本项目开发步骤扩展更换为其他目标进行检测,例如更换为车牌、手势、人脸
首先我们在windows下使用ncnn进行调用,该部分所有的代码在ncnn文件夹下,关于安卓手机端部署的代码,可以参考我们的另一个项目:https://github.com/DataXujing/ncnn_android_yolov9 NCNN-FP32NCNN-FP32NCNN-FP32 NCNN-FP16NCNN-FP16NCNN-FP16 我们也实现了YOLOv9-c的ncnn下的int8量化,但是目前还存在问题...
20240716好像有更好的教程了,这个应该过时了 yolov8部署Android安卓ncnn ,之前发的视频,很多朋友都模型转换失败了,这次录制一个全流程一镜到底的视频,包括今天的新版yolov8的测试,都可以转换成功,语速较慢,可以二倍速,建议最好看完一遍视频再操作。 2023年08月30日:大家出现常见问题的可以先看一下我写的这个,注...
首先我们在windows下使用ncnn进行调用,该部分所有的代码在ncnn文件夹下,关于安卓手机端部署的代码,可以参考我们的另一个项目:https://github.com/DataXujing/ncnn_android_yolov9 NCNN-FP32NCNN-FP32NCNN-FP32 NCNN-FP16NCNN-FP16NCNN-FP16 我们也实现了YOLOv9-c的ncnn下的int8量化,但是目前还存在问题...
5.YOLOv9安卓手机部署 首先我们在windows下使用ncnn进行调用,该部分所有的代码在ncnn文件夹下,关于安卓手机端部署的代码,可以参考我们的另一个项目:https://github.com/DataXujing/ncnn_android_yolov9 NCNN-FP32NCNN-FP32NCNN-FP32 NCNN-FP16NCNN-FP16NCNN-FP16 ...
本文为详细设计/配置文档,包含完整所需的环境配置搭建,项目工程配置步骤等,手把手记录使用pycharm和Android studio的工程开发过程,实现YOLO部署到安卓。实战开发,亲测无误。 本项目实现了人脸检测和车辆检测,当然,以此你可以按照本项目开发步骤扩展更换为其他目标进行检测,例如更换为车牌、手势、人脸面部活动、人脸表情、...
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