Yolo_mark是一个开源的、易于使用的数据标注工具,旨在帮助用户快速标注用于YOLO训练的数据集。它支持Windows和Linux系统,并依赖OpenCV库进行图像处理。Yolo_mark的界面简洁直观,操作便捷,让用户能够轻松完成矩形框标注,并自动生成YOLO训练所需的格式文件。 二、安装与配置 2.1 环境要求 Linux系统:建议使用U
一下yolo_mark.cmd的内容。 其实就是调用了yolo_mark.exe,然后传递了几个参数。data/img是训练的数据集,里面包含图片和每一张图片对应的标注数据。data/train.txt是数据集的相对路径集合。data/obj.data是数据集的配置信息。data/obj.names是数据集所有分类类名。yolo_mark是将所有类别以object id的形式展示出来...
Yolo_mark是一个检测任务数据集制作工具,制作完成后的数据格式不是VOC或者COCO的数据格式,从它的名字也可以看出,它是专门为了YOLO系列的网络训练准备数据的,YOLO这一点还是很任性的,它没有使用任何一个已有的深度学习框架来实现他的代码,而是自己写了一个纯C的轻量级框架—darknet,所以它的训练数据准备也不是按照标...
YOLO_mark的安装 源码地址:AlexeyAB/Yolo_mark 在linux下的安装过程如下: cmake . cmake . 2. make 在make时候,出现以下问题 查阅得我的opencv版本是3.1.0 做以下修改:将main.cpp中的cv::waitKeyEx修改为cv::waitKey即可 然后执行 make clean make it works! 3. 运行./linux_mark.sh 赋予linux_mark.sh...
https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark,git clone [地址] 编译 vs2019打开yolo_mark.sln,属性管理器的release x64下添加opencv_release配置文件,然后用x64 release 运行 Ubuntu 下载 https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark,git clone [地址] 编译
Yolo_mark Windows & Linux GUI for marking bounded boxes of objects in images for training Yolo v3 and v2 To compile on Windows open yolo_mark.sln in MSVS2013/2015, compile it x64 & Release and run the file: x64/Release/yolo_mark.cmd. Change paths in yolo_mark.sln to the OpenCV 2...
run file:x64\Release\yolo_mark.cmd To training for your custom objects, you should change 2 lines in filex64/Release/yolo-obj.cfg: set number of classes (objects):https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark/blob/master/x64/Release/yolo-obj.cfg#L230 ...
yolo-mark-windows10 介绍 darknet 制作数据集的工具,在windows10上已经编译,可以直接使用 使用说明 在windows的命令窗下,进入该目录,运行 yolo_mark.exe data/img data/train.txt data/obj.names 其中: data文件夹里的img目录存在你要训练的图片; data文件夹中的obj.names存放你要识别的图片类别的名词,每行一...
GUI for marking bounded boxes of objects in images for training neural network Yolo v3 and v2 - AlexeyAB/Yolo_mark
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