我们可以使用简单的颜色查询来检测这些对象,而无需关注实际的对象本身。这种方法在常规描述提示失败的情况下非常有用。 1.5 使用描述大小的词语 在这张图片中,我们正在检测YOLO-World中的两个类别:饼干和金属屑。即使置信度很低,金属缺陷也没有被检测到。 下面是同一张图片,但置信度相同,我们使用了小金属碎片的提示。
我们可以使用简单的颜色查询来检测这些对象,而无需关注实际的对象本身。这种方法在常规描述提示失败的情况下非常有用。 1.5 使用描述大小的词语 在这张图片中,我们正在检测YOLO-World中的两个类别:饼干和金属屑。即使置信度很低,金属缺陷也没有被检测到。 下面是同一张图片,但置信度相同,我们使用了小金属碎片的提示。
2.yolo-world使用 (1)常规使用 from ultralytics import YOLO # Initialize a YOLO-World model model = YOLOWorld('yolov8s-worldv2.pt') # Execute prediction for specified categories on an image results = model.predict('img/original_2024-04-17-08-19-59_2024-04-17-08-20-19-cut20240417004-10...
YOLO-World 框架允许通过自定义提示指定类别,使用户能够根据自己的特定需求定制模型,而无需重新训练。这一功能对于调整模型以适应新领域或特定任务(这些任务最初并不属于训练数据的一部分)尤其有用。通过设置自定义提示词汇,用户基本上可以引导模型关注感兴趣的对象,从而提高检测结果的相关性和准确性。 通过使用model.set...
简介:真是太强大了!YOLO-World检测一切的任务框架使用指南,支持开放词汇检测任务 1.模型简介 源码地址:https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World YOLO-World模型引入了基于开放词汇检测任务的先进实时方法,同时采用了视觉语言建模和在大量数据集上进行预训练的方法,能够以无与伦比的效率在零样本场景中出色地识别大量...
搞定了!YOLO-World + EfficientSAM 现在已经可以在 ComfyUI 中使用了! 1)同时支持图像、视频检测 + 分割 2)支持 YOLO-World L/M/S 3种模型 3)支持输出分割蒙版 mask 4)支持检测框细节调整 高效检测 + 分割!实测下来效果和速度都非常好! 项目地址(已包含工作流):https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI...
使用YOLO World 进行高性能目标检测 YOLO World代表了目标检测和人工智能领域的一个重要进步。它学习和适应的能力无需广泛的重新训练,使其成为从数据注释、家庭自动化到工业监控等各种应用的强大工具。 一、介绍 想象一下,家里有一个机器人助手。现在想象一下漫长一天后的混乱——衣服散落各处,玩具到处都是,各种...
首先使用Git克隆项目源码。输入以下指令: git clone https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API-Samples.git 代码下载完成后,使VS 2022打开解决方案Samples.sln文件,找到yolo-world-opencvsharp-net4.8项目,如下图所示: 接下来安装依赖项。首先是安装OpenVINO C# API项目依赖,通过NuGet安装一下包即可: ...
首先使用Git克隆项目源码。输入以下指令: git clone https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API-Samples.git 代码下载完成后,使VS 2022打开解决方案Samples.sln文件,找到yolo-world-opencvsharp-net4.8项目,如下图所示: 接下来安装依赖项。首先是安装OpenVINO™ C# API项目依赖,通过NuGet安装一下包即可: ...
使用自定义数据集,loss_bbox: 0.00 loss_dfl: 0.00,网上的方法,添加类别,修改base搜没有解决。 #428 Open LRuiRui517 opened this issue Jul 16, 2024· 1 comment Open 使用自定义数据集,loss_bbox: 0.00 loss_dfl: 0.00,网上的方法,添加类别,修改base搜没有解决。 #428 LRuiRui517 opened ...