如果你发现自己在不同的环境中更改提示和参数设置,那么最好使用YOLO-World输出来训练一个自定义模型,该模型将在所有设置中表现得更好。
利用离线词汇进行推理: YOLO-World 引入了 "先提示后检测 "的策略,利用离线词汇进一步提高效率。这种方法可以使用预先计算的自定义提示,包括标题或类别,并将其编码和存储为离线词汇嵌入,从而简化检测过程。 由YOLOv8 支持:基于 Ultralytics YOLOv8的YOLO-World 利用实时对象检测方面的最新进展,以无与伦比的准确性和...
2.yolo-world使用 (1)常规使用 from ultralytics import YOLO # Initialize a YOLO-World model model = YOLOWorld('yolov8s-worldv2.pt') # Execute prediction for specified categories on an image results = model.predict('img/original_2024-04-17-08-19-59_2024-04-17-08-20-19-cut20240417004-10...
搞定了!YOLO-World + EfficientSAM 现在已经可以在 ComfyUI 中使用了! 1)同时支持图像、视频检测 + 分割 2)支持 YOLO-World L/M/S 3种模型 3)支持输出分割蒙版 mask 4)支持检测框细节调整 高效检测 + 分割!实测下来效果和速度都非常好! 项目地址(已包含工作流):https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI...
首先使用Git克隆项目源码。输入以下指令: git clone https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API-Samples.git 代码下载完成后,使VS 2022打开解决方案Samples.sln文件,找到yolo-world-opencvsharp-net4.8项目,如下图所示: 接下来安装依赖项。首先是安装OpenVINO™ C# API项目依赖,通过NuGet安装一下包即可: ...
所以,因为我们没有机器人或真实的硬件设置,我们将在这一部分在Google Colab上运行我们的实验,以展示YOLO World通过处理图像和视频的能力。 设置涉及安装库,例如Roboflow Inference和Supervision,使用简单的pip install。 复制 # supervision lib to be used for visualization ...
使用离线词汇进行推理:YOLO-World 引入了“先提示后检测”策略,采用离线词汇进一步提高效率。这种方法允许使用先验计算的自定义提示(包括标题或类别)进行编码并存储为离线词汇嵌入,从而简化检测过程。 由YOLOv8 提供支持:YOLO-World 基于 Ultralytics YOLOv8 构建,利用实时目标检测领域的最新进展,以无与伦比的准确性和...
如果我有三个这样的名单: list1 = ['hello', 'bye', 'hello', 'yolo'] list2 = ['hello', 'bye', 'world'] list3 = ['bye', 'hello', 'yolo', 'salut'] 如何才能输出到: word, list1,list2,list3 hello,2,1,1 bye,1,1,1 yolo,1,0,1 salut,1,0,0 并将这 浏览6提问...
使用自定义数据集,loss_bbox: 0.00 loss_dfl: 0.00,网上的方法,添加类别,修改base搜没有解决。 #428 LRuiRui517 opened this issue Jul 16, 2024· 1 comment Comments LRuiRui517 commented Jul 16, 2024 yolo_world_l_dual_vlpan_2e-4_80e_8gpus_finetune_coco.py文件,我需要微调 base = (...
大概是会包括以多模态技术为核心的“开集检测”范式，比如前些日子的YOLO-World，把闭集推向了更有研究...