首先,让我们打开一个典型的YOLOv3-tiny的CFG文件。这个文件通常包括以下几个部分: 网络配置参数:这部分包括网络的输入大小(width和height)、通道数(channels)、动量(momentum)、权重衰减(decay)等。这些参数决定了网络的基本配置。 网络层配置:这是CFG文件的核心部分,详细描述了网络的每一层结构。YOLOv3-tiny主要使用...
YOLOv4-tiny 是 YOLOv4 的精简版,属于轻量化模型,主要用于嵌入式和边缘计算设备,具有较快的检测速度和较低的计算资源需求。以下是关于 YOLOv4-tiny 网络结构的详细解释: 1. 基本结构和特性 轻量化:YOLOv4-tiny 的参数只有约 600 万,约为原始 YOLOv4 的十分之一,这使得它在资源受限的设备上运行更高效。 高...
,简单好用。 网页版链接:netron可视化工具在网页版中打开yolov4-tiny.cfg文件,即可看到对应的网络架构:共38层。 同时,在darknet运行时我们可以看出yolov4-tiny网络的具体输出: 结合两者可以得到yolov4-tiny可视化的结构图:和yolov3-tiny网络类似,网络有两个尺度的向量输出:26×26×255以及13× ...
yolo3-tiny是yolo3的简化版本,主要区别为、主干网络采用一个7层conv+max网络提取特征(和darknet19类似),嫁接网络采用的是13*13、26*26的分辨率探测网络,结构如下。yolo3-tiny的优点主要是,网络简单,计算量较小,可以在移动端或设备端运行。缺点为精度也比较低(候选框和分类精度都比较低) 探测精度低一个很重要的...