3.数据集格式转换 3.1标记后的数据格式如下 3.2 生成适合yolo格式的关键点数据集 3.3生成的yolo数据集如下 4.手部关键点训练 4.1 新建data/hand_keypoint.yaml 4.2修改ultralytics/cfg/models/11/yolo11-pose.yaml 4.3默认参数开启训练 4.4 训练结果分析 本文解决什么问题:教会你如何用自己的数据集转换成对应格式...
pip install ultralytics from ultralytics import YOLO # Load a model model = YOLO('yolov8n-pose.pt') # load a pretrained model (recommended for training) # Train the model results = model.train(data='data.yaml', epochs=100, imgsz=640) 数据文件 Data.yaml should be of this: #change ...
YOLOv8 同时支持目标检测和姿态估计任务。 本课程以熊猫姿态估计为例,将手把手地教大家使用CVAT标注图像中的关键点和skeleton,并使用YOLOv8训练自己的数据集,完成一个多姿态估计实战项目。 本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目实战演示。包括:安装软件环境、安装PyTorch、安装YOLOv8、使用CVAT标注自己的数据集、数据...
YOLOv8旋转目标检测项目实战:标注和训练自己的数据集发布者 关注 白老师人工智能学堂 教授、博士生导师 课程概述 评论(3) 旋转目标检测是计算机视觉领域的一个高级任务,它在传统目标检测的基础上进一步发展。传统目标检测技术主要关注于识别和定位图像中的物体,通常以水平边界框(HBB)来标识目标物体的位置。而旋转目标检...
3.3生成的yolo数据集如下 代码语言:javascript 复制 hand_keypoint:-images:--train:png图片--val:png图片-labels:--train:txt文件--val:txt文件 4.手部关键点训练 4.1 新建data/hand_keypoint.yaml 参考coco8-pose.yaml即可 代码语言:javascript ...
YOLOv8 同时支持目标检测和姿态估计任务。 本课程以熊猫姿态估计为例,将手把手地教大家使用CVAT标注图像中的关键点和skeleton,并使用YOLOv8训练自己的数据集,完成一个多姿态估计实战项目。 本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目实战演示。包括:安装软件环境、安装PyTorch、安装YOLOv8、使用CVAT标注自己的数据集、数据...
YOLOv8支持旋转目标检测任务。 本课程以船舶旋转目标检测为例,将手把手地教大家使用X-AnyLabeling手动和自动标注图像中物体的旋转框,并使用YOLOv8利用DOTA OBB数据集上的预训练权重在自己的数据集微调训练,完成一个旋转目标检测实战项目。 本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目实战演示。包括:安装软件环境、安装...