https://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-Fastest Yolo-Fastest,顾名思义,应该是现在已知开源最快的最轻量的改进版yolo通用目标检测算法(貌似也是现在通用目标检测算法中最快最轻量的),其实初衷就是打破算力的瓶颈,能在更多的低成本的边缘端设备实时运行目标检测算法,例如树莓派3b,4核A53 1.2Ghz,在最新基于NCNN推理框...
Yolo-Fastest,顾名思义,应该是现在已知开源最快的最轻量的改进版yolo通用目标检测算法(貌似也是现在通用目标检测算法中最快最轻量的),其实初衷就是打破算力的瓶颈,能在更多的低成本的边缘端设备实时运行目标检测算法,例如树莓派3b,4核A53 1.2Ghz,在最新基于NCNN推理框架开启BF16s,320x320图像单次推理时间在60ms~...
5.2 检测结果可视化 6. 总结 7. 自我介绍 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可修改项目版本进行体验 1. 项目简介 本项目尝试将YOLO-Fastest移植到Paddle平台,并用paddle-lite部署。原项目地址:https://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-Fastest 1.1 为什么要移植? 当然是因为paddle-lite更方便全平台部署啦! 1.2 存...
平台:jetson nanocpu:arm A57框架:NCNN算法:Yolo-fastestV2-行人检测以精度换速度~, 视频播放量 919、弹幕量 0、点赞数 9、投硬币枚数 0、收藏人数 6、转发人数 0, 视频作者 这个橙子好辣, 作者简介 真不知道发啥!内容尽量限定在科技、生活相关,相关视频:【2024】最
Yolo-Fastest 作为目前开源最快、最轻量的改进版 YOLO 通用目标检测算法,旨在打破算力瓶颈,让目标检测算法能在低成本的边缘端设备上实时运行,如树莓派3b、4 核 A53 1.2GHz 设备。在最新基于 NCNN 推理框架开启 BF16s 下,320x320 图像单次推理时间在 60ms~,在性能更加强劲的树莓派4b 下,单...
FastestDet是设计用来接替yolo-fastest系列算法,相比于业界已有的轻量级目标检测算法如yolov5n, yolox-nano, nanoDet, pp-yolo-tiny, FastestDet和这些算法压根儿不是一个量级,FastestDet无论在速度还是参数量上,都是要小好几个数量级的(不要在拿int8的模型和我fp32的模型比体积了,不公平),但是精度自然而然也比...
FastestDet的目标是替代yolo-fastest系列,它定位在计算资源有限的ARM设备上,特别注重单核性能。在实际应用中,如在树莓派、RK3399或RK3568等设备上进行实时目标检测,FastestDet是理想选择,或者对于移动端,它能有效减少CPU资源占用,即使在低功耗状态下也能运行。它的设计旨在提供高效的单核推理。Fastest...
用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测。 目标检测yolov32020-11-02 上传大小:7.00MB 所需:50积分/C币 opencv-4.10.0-windows.exe.zip OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的跨平台计算机视觉库,它包含了大量的图像处理和计算机视觉算法,广泛应用于机器学习、深度学习、图像分析和处理等领域。标题中的"opencv...
树莓派4B python用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest 循环目标实时检测,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Yolo-Fastest,顾名思义,应该是现在已知开源最快的最轻量的改进版yolo通用目标检测算法(貌似也是现在通用目标检测算法中最快最轻量的),其实初衷就是打破算力的瓶颈,能在更多的低成本的边缘端设备实时运行目标检测算法,例如树莓派3b,4核A53 1.2Ghz,在最新基于NCNN推理框架开启BF16s,320x320图像单次推理时间在60ms~...