2、YOLO-FaceV2 2.1、网络架构 YOLOv5 是一个优秀的通用目标检测器。作者将YOLOv5引入人脸检测领域,尝试解决人脸小、人脸遮挡等问题。 YOLO-FaceV2检测器的架构如图 1 所示。它由3部分组成:Backbone、Neck和Head。 YOLO-FaceV2以CSPDarknet53为Backbone,并在P5层用RFE模块替换Neck,以融合多尺度特征。在Neck,保持...
YOLOFaceV2是一种基于YOLOv5的改进版实时人脸检测器，其特点主要包括以下几点：轻量级与高效：YOLOFaceV2保持了轻量级的特性，同时实现了高效的人脸检测性能。多尺度融合策略：通过构建金字塔融合不同尺度的人脸特征，提高了小目标的检测能力。在YOLOv5的基础上，进一步增强了特征图的分辨率，优化了对小目标的...
在人脸检测领域，YOLO-FaceV2作为基于YOLOv5的改进版，旨在解决当前检测器面临的主要挑战。首先，其采用多尺度融合策略，通过构建金字塔来融合不同尺度的人脸特征，有效提高了小目标的检测能力。此策略在YOLOv5的基础上，进一步增强了特征图的分辨率，使得模型在处理小目标时更具优势。针对复杂场景中的人脸遮挡...
2、YOLO-FaceV2 2.1、网络架构 YOLOv5 是一个优秀的通用目标检测器。作者将YOLOv5引入人脸检测领域,尝试解决人脸小、人脸遮挡等问题。 YOLO-FaceV2检测器的架构如图 1 所示。它由3部分组成:Backbone、Neck和Head。 YOLO-FaceV2以CSPDarknet53为Backbone,并在P5层用RFE模块替换Neck,以融合多尺度特征。在Neck,保持...
作者ChaucerG,来自YOLO-FaceV2正式开源Trick+ 点击关注 @程序员城哥,第一时间看到最优质、最前沿的AI文章~ 近年来,基于深度学习的人脸检测算法取得了长足的进步。这些算法通常可以分为两类,即像 Faster R-CNN 这样的两阶段检测器和像 YOLO 这样的单阶段检测器。由于精度和速度之间更好的平衡,单阶检测器已广泛用...
In this paper, we propose a novel real-time face detector, YOLO-FaceV2, built upon the YOLOv5 architecture. Our approach introduces a Receptive Field Enhancement (RFE) module designed to extract multi-scale pixel information and augment the receptive field for accurately detecting small faces. To...
YOLO-FaceV2: A Scale and Occlusion Aware Face Detector - YOLO-FaceV2/requirements.txt at master · Krasjet-Yu/YOLO-FaceV2
YOLO-FaceV2: A Scale and Occlusion Aware Face Detector - YOLO-FaceV2/hubconf.py at master · Krasjet-Yu/YOLO-FaceV2
Real-time social distance monitoring and face mask detection based Social-Scaled-YOLOv4, DeepSORT and DSFD&MobileNetv2 for COVID-19 The Dual Shot Face Detector (DSFD) and MobileNetv2 face mask model used to detect faces of people who violate or cross the social distance. Accuracy ... ML ...
YOLO-FaceV2: A Scale and Occlusion Aware Face Detector In recent years, face detection algorithms based on deep learning have made great progress. These algorithms can be generally divided into two categories, ... Z Yu,H Huang,W Chen,......