YOLO-World 引入了 "先提示后检测 "的策略，利用离线词汇进一步提高效率。这种方法可以使用预先计算的自定义提示，包括标题或类别，并将其编码和存储为离线词汇嵌入，从而简化检测过程。EfficientSAM EfficientSAM模型的核心思想是利用掩码机制，通过对图像中的某些区域进行掩码，使得模型在训练过程中更加关注未被掩码的部分。
YOLO World的潜力超出了目标检测。将其与FastSAM或EfficientSAM等快速分割模型结合起来,可以创建一个比当前组合(如Grounding DINO和SAM)更高效的零样本分割流程。 这一创新为视频处理、自动背景移除和动态对象操作打开了大门。想象一个工厂车间,YOLO World不断监控和编目实时物品,或者一个视频编辑套件,其中不需要的背景元...
https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World https://github.com/yformer/EfficientSAM https://huggingface.co/spaces/SkalskiP/YOLO-World/tree/main 📄 Paper 🌐 Page https://www.yoloworld.cc/ https://yformer.github.io/efficient-sam/
I then manually deleted the above installation and installed again via manager this time. I don't notice any error (such as the above mentioned incompatible protobuf error), but the exception thrown by "Convert mask to image" node persists and the detection of yolo-world still doesn't happen...
搞定了!YOLO-World + EfficientSAM 现在已经可以在 ComfyUI 中使用了!1)同时支持图像、视频检测 + 分割2)支持 YO… 6532 0 02:09 App CVPR2024最新论文 - YOLO-World 检测一切的视觉模型 1.1万 86 01:12:20 App 【毕设有救了】25年CVPR顶会,YOLO-World杀疯了!附带YOLOv1-v9以及7大热门变体源码和深度...
SAM (github.com)演示地址 YOLO-World + EfficientSAM - a Hugging Face Space by SkalskiP ...
//blog.roboflow.com/train-yolov... - 📓 YOLOv9 笔记本:https://colab.research.google.com/git... - ⚽ 足球运动员检测数据集:https://universe.roboflow.com/roboflo... - 🤗 YOLO ARENA 空间:https://huggingface.co/spaces/Skalski... - 🤗 YOLO-World + EfficientSAM HF Space:https:/...
from ultralytics.models import NAS, RTDETR, SAM, YOLO, FastSAM, YOLOWorld if __name__=="__main__": # 使用自己的YOLOv11.yamy文件搭建模型并加载预训练权重训练模型 model = YOLO(r"D:\bilibili\model\YOLO11\ultralytics-main\ultralytics\cfg\models\11\yolo11_NCBlock.yaml")\ .load(r'D...
YOLO再一次突破,新变体YOLO-World在目标检测领域的表现非常的出色。开集检测速度提升20倍! 比如在:开放词汇目标检测能力、高效的检测性能、强大的迁移和泛化能力、细粒度检测和实例分割、性能优化策略等等都展现出前所未有的能力。 YOLO-World的训练过程中采用了多种性能优化策略,如批量归一化、数据增强、学习率调整、正...
🔥[2024-2-18]:We thank@Skalskip92for developing the wonderful segmentation demo via connecting YOLO-World and EfficientSAM. You can try it now at the🤗 HuggingFace Spaces. [2024-2-17]:The largest modelXof YOLO-World is released, which achieves better zero-shot performance!