关于Demo:尽管YOLO-World官方给出了在线试用的Demo:https://huggingface.co/spaces/stevengrove/YOLO-World ,但还是不如在自己电脑上离线运行一遍来得直接。恰好,近期Ultralytics(YOLOv8)也新增了对YOLO-World的支持,我们不如直接体验一把。 关于YOLO-World: 其是一个使用开放词汇进行目标检测的新框架,且是以YOLOv...
关于Demo:尽管YOLO-World官方给出了在线试用的Demo:https://huggingface.co/spaces/stevengrove/YOLO-World ,但还是不如在自己电脑上离线运行一遍来得直接。恰好,近期Ultralytics(YOLOv8)也新增了对YOLO-World的支持,我们不如直接体验一把。 关于YOLO-World: 其是一个使用开放词汇进行目标检测的新框架,且是以YOLOv...
但还是不如在自己电脑上离线运行一遍来得直接。恰好,近期Ultralytics(YOLOv8)也新增了对YOLO-World的支持,我们不如直接体验一把。关于YOLO-World:其是一个使用开放词汇进行目标检测的新框架,且是以YOLOv8框架为detector,所以其特点就继承了YOLO系列,也即轻量、快速、...
[1]GitHub - AILab-CVC/YOLO-World: [CVPR 2024] Real-Time Open-Vocabulary Object Detection [2]YOLO-World初体验:Ultralytics版本,可直接上手,离线运行_yolo world-CSDN博客 [3]YOLO-World:实时开放词汇目标检测_yolo-world: real-time open-vocabulary object detec-CSDN博客 [4]YOLO-World:即时、无需训练...
tar -cvf yolo_world_calib_txt_data.tar tmp/*.npy 模型转换 经常在AI芯片上部署AI算法模型的同学都知道,想要把 ONNX 模型部署到芯片上的NPU中运行,都需要使用芯片原厂提供的 NPU工具链,这里我们使用的是 Pulsar2。 Pulsar2 是爱芯元智的新一代NPU工具链,包含 模型转换、离线量化、模型编译、异构调度 四合一...
源码地址:https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World YOLO-World模型引入了基于开放词汇检测任务的先进实时方法,同时采用了视觉语言建模和在大量数据集上进行预训练的方法,能够以无与伦比的效率在零样本场景中出色地识别大量物体。这项创新可根据描述性文本检测图像中的任何物体。YOLO-World 可大幅降低计算要求,同时保...
源码地址:https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World YOLO-World模型引入了基于开放词汇检测任务的先进实时方法,同时采用了视觉语言建模和在大量数据集上进行预训练的方法,能够以无与伦比的效率在零样本场景中出色地识别大量物体。这项创新可根据描述性文本检测图像中的任何物体。YOLO-World 可大幅降低计算要求,同时保...
源码地址:https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World YOLO-World模型引入了基于开放词汇检测任务的先进实时方法,同时采用了视觉语言建模和在大量数据集上进行预训练的方法,能够以无与伦比的效率在零样本场景中出色地识别大量物体。这项创新可根据描述性文本检测图像中的任何物体。YOLO-World 可大幅降低计算要求,同时保...
利用离线词汇进行推理:YOLO-World 引入了 "先提示后检测 "的策略,利用离线词汇进一步提高效率。这种方法可以使用预先计算的自定义提示,包括标题或类别,并将其编码和存储为离线词汇嵌入,从而简化检测过程。 由YOLOv8 支持:基于Ultralytics YOLOv8YOLO-World 利用实时对象检测方面的最新进展,以无与伦比的准确性和速度促...
编译输出的文件,保存在output文件夹中,其中 yolo_world_s_u8_npu3.axmodel将用于在AX650N Demo板上运行。 七 上版部署 AX-Samples 开源项目AX-Samples实现了常见的深度学习开源算法在爱芯元智的AI SoC上的示例代码,方便社区开发者进行快速评估和适配。