YOLO-World代表了开放词汇目标检测技术的重大进步,证明了像YOLO系列中的简化检测器一样的检测器在开放词汇任务中可以提供强大的性能。这一突破对于需要效率和速度的应用特别重要,例如边缘应用。 YOLO-World具备基础能力,使其能够解释提示的上下文,以进行准确的检测,而无需进行特定的类别训练。它利用大量的图像-文本对和...
YOLO-World:一个实时的、开放词汇的目标检测模型自动驾驶之心官网正式上线了:www.zdjszx.com(海量视频教程等你来学)1、面向自动驾驶与c++全栈教程(视频➕答疑)2、Carla—Autoware联合仿真实战(视频➕答疑)3、在线高精地图与自动驾驶论文带读教程4、国内首个基于T
YOLO-World:实验结果 在具有挑战性的LVIS数据集上,YOLO-World实现了35.4 AP的检测精度,同时保持52.0 FPS的高速度,超越了许多现有的最先进方法。此外,微调后的YOLO-World在多个下游任务上表现出色,包括目标检测和开放词汇实例分割。 YOLO-World:应用与展望 YOLO-World的提出,不仅在学术上具有重要意义,更在实际应用中展...
2024年1月31日,腾讯AI实验室发布实时、开放词汇的物体检测模型YOLO-World。 YOLO-World 是一个零样本模型,这意味着您无需任何训练即可运行对象检测。使用 YOLO-World,您只需定义提示即可检测任何对象。https://www.yuque.com/zuoyi-hhn9b/ywkexv/bccv2arwbaxga28x, 视频
图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别,这绝对是B站最适合入门学习的OpenCV计算机视觉课程!从入门到图像处理实战!人工智能丨深度学习丨 可以王炸嘛 4073 26 学术圈爆火!2024版【图神经网络GNN】入门教程!整整73集,零基础也能轻松自学!(人工智能丨深度学习丨机器学习丨计算机视觉丨编程丨研究生...
Code:https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World 在自然图像与视频目标检测与识别领域,传统方法通常在预定义类别的数据集上训练,无法识别数据集中未出现的目标类别,缺乏零样本检测能力,识别能力有限。 来自Tencent AI Lab、ARC Lab、Tencent PCG 以及华中科技大学的研究者们在 CVPR 2024 上提出了基于视觉语言建模的...
安防监控领域是目标检测技术的重要应用领域之一。YOLO-World的开放式词汇检测能力使得它能够在无需预先定义目标类别的情况下,实时识别出监控画面中的异常物体或行为。这将极大地提高安防监控系统的智能化水平,为公共安全提供更加有力的保障。 自动驾驶领域 自动驾驶技术的发展离不开目标检测技术的支持。YOLO-World的实时性...
YOLO-World是一种创新的实时开放词汇对象检测技术,由腾讯AI实验室开发。它旨在解决传统目标检测方法在开放场景中受预定义类别限制的问题,通过视觉语言建模和大规模数据集预训练,增强了YOLO系列检测器对开放词汇的检测能力。 该技术的核心思想在于,利用一个可重参数化的视觉语言路径聚合网络(RepVL-PAN)来连接文本和图像...
目标检测YOLO算法:v1v2v3v4v5v6v7v8v9v11全系列讲解 网络结构、改进细节、源码解读 875 -- 1:20 App YOLO其实挺好发论文的!发来发去不就都围绕注意力机制、损失函数、主干网络结构这三个点去改吗! 1183 -- 11:05:43 App B站强推!同济大佬三小时带你快速上手【知识图谱】项目实战,全程大白话讲学,绝对...
源码地址:https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World YOLO-World模型引入了基于开放词汇检测任务的先进实时方法,同时采用了视觉语言建模和在大量数据集上进行预训练的方法,能够以无与伦比的效率在零样本场景中出色地识别大量物体。这项创新可根据描述性文本检测图像中的任何物体。YOLO-World 可大幅降低计算要求,同时保...